CHEGOU SUA HORA DE BRILHAR! Você quer se tornar um diamante? Então está no lugar certo! Conheça um pouco mais sobre a Neurotech e a vaga antes de fazer sua inscrição. Lembramos que esta vaga também está disponível para Pessoas com Deficiência (PCD) e para todos os demais públicos, em fortalecimento ao nosso valor Pluralidade.Somos uma empresa pioneira na criação de soluções avançadas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data. Estamos há 21 anos atendendo no mercado brasileiro, atendendo a diversos clientes nos segmentos de crédito, varejo, seguros e mercado financeiro.Desafios e uma cultura de excelência fazem parte do nosso dia a dia. Esses são alguns dos motivos pelos quais 91% dos nossos diamantes recomendam a Neurotech para outras pessoas, nos elevando a uma zona de excelência. E você também pode brilhar conosco. Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados II. Conheça mais sobre a vaga: Requisitos Essenciais:Ensino Superior Completo: Engenharias, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística, Tecnologia ou áreas correlatas;Experiência de 1 ano; Competências e habilidades:Conhecimento Básico em Modelagem Estatística e Machine Learning: Entendimento dos conceitos fundamentais de estatística aplicada e machine learning, incluindo regressão linear, regressão logística e técnicas básicas de clustering.Proficiência em Linguagens de Programação: Capacidade de programar em linguagens orientadas à análise de dados, principalmente Python ou R, com conhecimento em bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.Habilidades em Visualização de Dados: Experiência com ferramentas básicas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, ou ferramentas interativas como Tableau ou Power BI, para criar visualizações claras e informativas.Manipulação de Dados: Habilidade para limpar e preparar conjuntos de dados para análise, incluindo tratamento de valores faltantes, codificação de variáveis categóricas e normalização de dados.Diferenciais:Conhecimento em SQL: Capacidade para escrever consultas SQL básicas para extração de dados de bancos de dados relacionais.Ter dominio Spark: Capacidade de realizar manipuação de dados e conseguir realizar extração de dados.Colaboração e Comunicação: Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente com membros da equipe técnica e não técnica, especialmente na apresentação de dados e resultados analíticos. Principais atividades:Coletar, limpar e transformar dados, garantindo qualidade e integridade;Atuar no processo de discovery e exploração de dados;Desenvolver, avaliar e otimizar modelos preditivos e analíticos;Monitorar modelos em produção e propor melhorias contínuas;Automatizar processos analíticos e de modelagem;Trabalhar em conjunto com times de negócio, engenharia e produto;Documentar metodologias, experimentos e implementações. E os benefícios? São tantos que preparamos um material para você conferir todos eles. Legal, não é? Venha brilhar com a gente: inscreva-se e conheça mais sobre nossa cultura e valores em nossas redes sociais #VemPraNeuro