Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo. Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.Key job responsibilitiesExecutar projetos de melhoria contínua na malha logística, aproveitando boas práticas de outros países e/ou desenvolvendo novos modelos.Desenvolver modelos de otimização e cenários para planejamentos logísticos.Criar modelos de otimização voltados para a execução de eventos e períodos de alta demanda.Automatizar processos manuais para melhorar a produtividade da equipe.Auditar operações, configurações sistêmicas e processos que possam impactar custos, produtividade e velocidade de entregas.Realizar benchmarks com outros países para identificar melhores práticas e processos avançados, conectando-os às operações no Brasil.About the teamNosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
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