Join to apply for the Pessoa Engenheira de Dados IA Sênior role at AMcom Sistemas de Informação Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados altamente qualificado para integrar nosso time e contribuir na construção de soluções robustas e escaláveis. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados na nuvem (Azure e AWS), garantindo a ingestão, transformação e armazenamento eficiente de grandes volumes de dados, possibilitando análises avançadas e aplicações de inteligência artificial, incluindo modelagem de LLMs. Se você busca um desafio técnico relevante, envolvendo engenharia de dados, processamento distribuído, otimização de performance e segurança, essa vaga é para você! RESPONSABILIDADES Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis na Azure e AWS, garantindo dados preparados para análises e modelos de IA; Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas, suportando processamento de grandes volumes de dados de forma otimizada; Gerenciar e otimizar data lakes, data warehouses e outros repositórios de dados, garantindo escalabilidade, desempenho e segurança; Integrar e consolidar fontes de dados on-premise e na nuvem para garantir um fluxo contínuo e confiável de informações; Trabalhar lado a lado com cientistas de dados na preparação, limpeza e engenharia de dados para treinar e ajustar modelos de aprendizado de máquina, incluindo LLMs; Automatizar processos de ingestão e transformação de dados com scripts e ferramentas de processamento; Modelar dados utilizando Star Schema e Normalização, otimizando consultas SQL para melhor desempenho analítico; Documentar processos e soluções de engenharia de dados, garantindo boas práticas e reprodutibilidade; Monitorar e implementar políticas de governança e segurança de dados, assegurando privacidade, compliance e conformidade com normas regulatórias; Colaborar com times de TI, produto e ciência de dados para identificar oportunidades e alinhar soluções de dados com os objetivos estratégicos da empresa; Participar da definição da arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade das soluções. REQUISITOS Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas; Experiência sólida em engenharia de dados, incluindo modelagem, ETL e integração de dados; Conhecimento avançado em arquitetura de dados e Big Data, com experiência em data lakes e data warehouses; Experiência em serviços de dados na nuvem (Azure e AWS), incluindo Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Databricks e AWS Glue; Domínio em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados; Conhecimento em Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX e integração com múltiplas fontes; Programação em Python, com experiência em bibliotecas como Pandas e PySpark para processamento de dados; Experiência prática com LLMs e NLP, incluindo frameworks como Hugging Face Transformers, OpenAI, GPT e BERT; Implementação de governança e segurança de dados, garantindo controle de acesso e compliance; Experiência com versionamento de código (Git) e pipelines de CI/CD para deploy de soluções de dados. Diferenciais Certificações Microsoft ou AWS, como Azure Data Engineer Associate ou AWS Data Analytics; Experiência com frameworks avançados de NLP e LLM, como LangChain e ajuste fino de modelos; Conhecimento em arquiteturas distribuídas e ferramentas de streaming, como Apache Kafka ou Azure Event Hubs; Experiência com frameworks de machine learning escaláveis, como TensorFlow ou PyTorch; Habilidades avançadas em DataOps e MLOps para monitoramento contínuo de modelos; Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation); Conhecimento em Docker e Kubernetes para gerenciamento e orquestração de contêineres. #J-18808-Ljbffr