Job descriptionA área de Ciência de Dados e IA é responsável por trabalhar na análise e interpretação de grandes volumes de dados, os transformando em indicadores e insights para tomada de decisões estratégicas e operacionais da Vibra. A área combina projetos analíticos complexos, por meio de modelos de machine learning e visualização de dados que atendam às necessidades da Vibra.Missão do cargo: Trabalhar com stakeholders para entender as necessidades de negócios e transformar esses requisitos em soluções analíticas específicas. O profissional deve ser um agente de transformação para atuação em times multidisciplinares e possuir expertise em técnicas avançadas de análise estatística, análise preditiva, machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural. Monitorar o desempenho das soluções em produção, ajustando modelos e algoritmos conforme necessário para melhorar os resultados e a eficiência.Main responsibilitiesTrabalhar com as áreas de negócios e outros stakeholders para entender os requisitos e traduzir esses requisitos em soluções baseadas em dados;Utilizar metodologias Ágeis e CRISP-DM para desenvolvimento de projeto com times multidisciplinares;Realizar análise exploratória de grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências relevantes para o negócio;Identificar e analisar correlações entre diferentes variáveis para entender melhor os fatores que impactam os resultados de negócio e aprimorar os modelos;Realizar a seleção de variáveis identificando as mais relevantes e a criação de novas variáveis (features) para melhorar a performance do modelo;Criar e implementar modelos de machine learning, modelos estatísticos, modelos de otimização, modelos de recomendações;Experimentar novas tecnologia voltadas para soluções de IA aplicadas ao negócio;Aprimorar e otimizar modelos existentes;Analisar os resultados dos modelos em produção e fornecer feedback para ajustes e melhorias contínuas;Implementar e monitorar modelos e soluções analíticas em ambientes de produção, garantindo seu desempenho e escalabilidade.Requirements and skillsFormação e Experiência:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística, Sistemas de Informação ou outras áreas com especialização em dados;Mínimo de 5 anos de experiência com ciência de dados ou funções similares;Experiência comprovada com plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud);Histórico de liderança ou participação ativa em projetos complexos de ciência de dados e inteligência artificial.Conhecimentos Técnicos:Cloud Computing;Proficiência em modelagem estatística e testes de hipóteses para analisar correlações e inferências em conjuntos de dados;Domínio avançado de Python, bibliotecas de machine learning, conhecimento de SQL e familiaridade com Pyspark;Experiência na realização de testes A/B para avaliar o impacto das novas funcionalidades e otimizações;Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;Habilidade em visualização de dados e storytelling;Capacidade para contribuir com insights analíticos a fim de aprimorar a experiência do usuário;Experiência em Azure e utilização de serviços, tais como: Azure Machine Learning, Azure Functions, Azure DevOps, Serviços Cognitivos do Azure; GCP e seus serviços, tais como: AI Platform e Big Query;Diferenciais:Certificações voltadas para ciência de dados nas plataformas Azure e/ou GCP (ex. Azure Data Scientist Associate, Advanced Data Analytics);Experiência com LLMs (Large Language Models), incluindo agentes, RAGs e engenharia de prompt;Domínio de bibliotecas de Machine Learning;Conhecimento de MLOPs para integração e entrega contínuas de modelos de IA;Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.Habilidades comportamentais:Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade;Capacidade para resolução de problemas e senso de dono;Orientação para a inovação e busca constante por aprendizado e atualização;Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio;Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas;Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa;Habilidade para gerenciar múltiplas tarefas e prioridades.Additional informationE tem mais, confira o nosso pacote de benefícios:Plano de saúde e odontológico com cobertura Bradesco, incluindo dependentes;Auxílio financeiro para dependentes com deficiência intelectual através do PAE;Convênio farmácia com descontos de até 60% para economizar em medicamentos;Previdência complementar com o Plano FlexPrev, variando de 1% a 11% conforme o salário;Seguro de vida para todos os colaboradores desde a admissão, sem custo adicional;Extensão de licenças para maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias);Vale-alimentação e/ou refeição através da Caju Benefícios;Gympass para acesso a diversas academias e atividades físicas;Auxílio-educação;Adicional por tempo de serviço como reconhecimento ao seu tempo de casa, a ser pago durante as férias.Além disso, investimos no desenvolvimento de nossas pessoas com:Plataforma de aprendizagem com mais de 200 cursos disponíveis a qualquer momento;Recrutamento interno para oportunidades em todo o Brasil, incentivando a mobilidade interna e o crescimento profissional.
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