Prazer, somos a Huna! - Deeptech brasileira construindo o futuro do diagnóstico precoce de câncer para 99% da humanidade usando inteligência artificial e exames de rotina! :) Construímos tecnologias robustas, éticas e responsáveis para ampliar o acesso à saúde… e que bom que você quer fazer parte dessa trajetória com a gente! :)
Estamos contratando para vaga de PESSOA ENGENHEIRA DE MACHINE LEARNING (MLOps) (Pleno) - até dia 21 de Março!
Esta é uma vaga full-time e remote-first, com preferência para candidatos baseados em São Paulo (Capital e RM) e Rio de Janeiro. É importante ter disponibilidade para viagens ocasionais (e alguns eventos nas sedes da empresa em ambas cidades).
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Atribuições:
* Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas de Machine Learning apropriados para resolver problemas específicos na área da saúde, como diagnóstico auxiliado por IA, previsão de riscos, personalização de tratamentos e análise de imagens médicas;
* Desenvolver aplicações de Machine Learning de acordo com os requisitos, utilizando linguagens de programação como Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn;
* Estudar e transformar protótipos de ciência de dados em soluções escaláveis e robustas;
* Ampliar bibliotecas e estruturas de ML existentes para atender às necessidades específicas das aplicações;
* Selecionar conjuntos de dados apropriados para treinar os modelos de Machine Learning, realizando a limpeza, a transformação e a preparação dos dados;
* Escolher métodos de representação de dados eficazes para otimizar o desempenho dos modelos;
* Realizar análises estatísticas e ajustes finos nos modelos, utilizando resultados de testes para melhorar a acurácia e a eficiência;
* Treinar e retreinar os sistemas de Machine Learning quando necessário, utilizando técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço;
* Otimizar os modelos para garantir o desempenho, a escalabilidade e a eficiência em ambientes de produção.
Requisitos:
* Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
* Experiência mínima de 2 (dois) anos na função.
* Experiência com linguagens de programação como Python e bibliotecas de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
* Inglês avançado.
* Conhecimento de algoritmos de Machine Learning, como regressão, classificação, clustering e deep learning.
* Habilidade em processar e analisar grandes conjuntos de dados.
* Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git.
* Disponibilidade para viagens eventuais.
Vamos gostar ainda mais se, além dos requisitos acima, você também tiver:
* Pós-Graduação (Mestrado ou Doutorado - completa ou em andamento) em áreas correlatas.
* Conhecimento de processamento de linguagem natural (PNL) ou visão computacional.
* Familiaridade com plataformas de cloud computing, especialmente GCP, AWS ou Azure.
* Experiência prévia (acadêmica ou profissional) com manipulação de dados clínicos/médicos e/ou vivência no setor de saúde.
O quê oferecemos:
* Remuneração compatível com o mercado
* Benefício flexível (Caju)
* Benefício de saúde (Gympass)
* Benefício de educação
* Possibilidade de participar de programa de S.O.P.
* Rotina remote-first (remoto preferencial)
* Short-Fridays
* Flexibilidade de horários na rotina
* Day-off de aniversário
* Emendas de feriados nacionais
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> Se você acha que essa vaga é a sua cara, inscreva-se na vaga diretamente pelo ou por email vagas@huna-ai.com.
> Se conhece alguém que se encaixa no perfil, compartilhe!
LEMBRETE: O prazo vai até dia 21 de Março.
Somente candidatos selecionados receberão feedback para as próximas etapas. :)
www.huna-ai.com