Descrição da vaga: Estamos em busca de um Arquiteto de Soluções em Dados para atuar na concepção, planejamento e implementação de arquiteturas robustas e escaláveis para projetos de dados.
Requisitos: Experiência consolidada em arquitetura de dados, incluindo projetos de grande escala.
Conhecimento avançado em modelagem de dados (relacional e não relacional).
Experiência com armazenamento de dados em nuvem (preferencialmente Azure).
Domínio de tecnologias e frameworks para processamento de dados como Spark, Databricks, Kafka, Snowflake, entre outros.
Conhecimento em soluções de governança, segurança e anonimização de dados.
Experiência em implementação de arquiteturas baseadas em microsserviços e eventos.
Forte conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL.
Experiência com ferramentas e frameworks de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, etc.).
Habilidade para atuar estrategicamente, alinhando soluções técnicas às necessidades do negócio.
Capacidade de liderança técnica e comunicação eficaz com diferentes stakeholders.
Desejável: Certificações em arquitetura de nuvem (Azure Solutions Architect).
Experiência com ferramentas de DataOps e CI/CD para pipelines de dados.
Conhecimento em arquitetura de streaming e tempo real.
Atividades: Será responsável por desenhar soluções alinhadas às necessidades do negócio, garantindo governança, segurança, qualidade e eficiência no processamento e armazenamento dos dados.
Definir e implementar arquiteturas de dados modernas e escaláveis, garantindo a integridade, qualidade e segurança da informação.
Projetar e liderar a construção de pipelines de dados eficientes, garantindo a ingestão, processamento e disponibilização dos dados.
Integrar diferentes fontes de dados e estabelecer padrões para armazenamento e modelagem de dados.
Garantir a governança de dados, implementando políticas de segurança, conformidade e anonimização.
Apoiar a equipe de engenharia de dados na implementação das soluções propostas.
Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, cientistas de dados e arquitetos de software.
Avaliar e recomendar tecnologias, frameworks e ferramentas para aprimorar a arquitetura de dados.
Documentar padrões arquiteturais, melhores práticas e diretrizes para a equipe.