Interessados por favor enviar CV para giulia@rehva.com.br ou se inscrever pelo link!!Sobre o Cliente:Empresa especializada em consultoria de TI, focada em computação em nuvem. Parceira Premier da AWS, oferece serviços como migração, otimização, segurança e modernização de aplicações. Possui expertise em DevOps, IA generativa e análise de dados, sendo reconhecida como líder no setor na América Latina.Sobre a posição:O Arquiteto de Dados AWS será responsável pelo design, implementação e otimização de arquiteturas de dados na nuvem AWS. Atuará no desenvolvimento de soluções escaláveis, seguras e eficientes, garantindo a governança, integridade e disponibilidade dos dados para atender às necessidades estratégicas da empresa.Responsabilidades:Projetar e implementar uma arquitetura de dados escalável, segura e de alto desempenho na AWS;Definir estratégias para integração de dados de múltiplas fontes (estruturados e não estruturados);Garantir a governança de dados, incluindo qualidade, segurança, privacidade e conformidade (ex: LGPD, GDPR);Otimizar o armazenamento e o processamento de dados para análise e machine learning;Colaborar com equipes de negócios, engenharia de dados e analytics para entender necessidades e entregar soluções.Requisitos Técnicos:Conhecimento avançado em serviços AWS como:Armazenamento: S3, Glacier, EFS;Processamento e ETL: Glue, Lambda, Step Functions, EMR;Banco de Dados: RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift;Orquestração: Airflow (MWAA), Data Pipeline;Governança: Lake Formation, IAM, KMS;Analytics: Athena, QuickSight, Redshift Spectrum;Machine Learning: SageMaker;Experiência com pipelines de dados e integração de sistemas;Conhecimento em modelagem de dados (Data Vault, Star Schema, etc.);Familiaridade com ferramentas de big data como Spark, Hadoop e Kafka;Programação em Python, SQL, Scala ou Java;Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);Visão estratégica para alinhar a arquitetura de dados aos objetivos de negócio;Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares;Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);Boa comunicação para traduzir requisitos técnicos para stakeholders não técnicos.Competências Comportamentais:Clareza na comunicação e atenção aos detalhes;Transparência nas relações profissionais;Sede de conhecimento e aprendizado contínuo;Capacidade de trabalhar em equipe e colaboração interdisciplinar;Resiliência e adaptabilidade a desafios complexos;Foco na qualidade e capacidade analítica;Organização, planejamento e proatividade;Capacidade de liderança e visão estratégica.Formação:Ensino superior concluído em áreas como: Administração, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;Pós-graduação ou MBA será considerado um diferencial.
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