Somos a maior fabricante nacional de peças de suspensão, direção e freios para veículos leves, agora atuando também na linha pesada. Estamos em constante evolução e transformação, e temos como foco, melhorar nosso desempenho, buscando a excelência operacional, a competitividade, a rentabilidade e a alta performance.Nossos principais valores são: segurança, qualidade, melhoria contínua, inovação e padronização de processos, clientes, pessoas e trabalho em equipe, suportados por uma metodologia ágil e estruturada.Para alcançar nossos objetivos, a Nossa Gente desenvolveu um Jeito de Ser Viemar, pautado em:Planejamento e organização;Busca de aprendizado contínuo;Habilidades interpessoais;Responsabilidade pessoal;Resiliência.Se você se identifica com o nosso propósito, os nossos valores e com o nosso Jeito de Ser Viemar, não deixe de se inscrever para essa oportunidade e venha fazer parte da Nossa Gente, a Nossa Força!SUAS PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES SERÃO:Automação de relatórios e criação de dashboards em Power BI e outras ferramentas, facilitando a visualização da performance dos processos;Desenvolvimento de scripts em Python e SQL para manipulação de dados e automatização de rotinas analíticas na engenharia;Integração de diferentes fontes de dados (bancos SQL, sistemas MES, arquivos Excel, APIs) para consolidar informações operacionais e garantir sua confiabilidade;Monitoramento de KPIs da área (produtividade, eficiência, custo de operação, refugo e retrabalho), garantindo atualização automática dos indicadores em dashboards interativos;Digitalização e padronização de processos operacionais, estruturando bases de dados e relatórios automatizados para facilitar a tomada de decisão;Suporte na definição e estruturação de processos digitais junto ao Coordenador de Engenharia;Requisitos:Ensino superior em Engenharia (Mecânica, Produção, ou áreas afins);Domínio em Power BI;Experiência com análise de dados, desenvolvimento de dashboards e modelagem de KPIs;Conhecimento em SQL (criação de queries, extração e manipulação de dados);Experiência em Python para análise e automação de dados;Conhecimento em métodos estatísticos e ferramentas de análise de processos, como FMEA, OEE, Capabilidade, MASP, TOC e Yamazumi;Experiência com processos fabris e chão de fábrica, incluindo mapeamento de fluxo de valor e otimização de processos produtivos;Experiência em automação de processos e integração de dados entre sistemas MES e ERP;Certificação em Six Sigma ou metodologias de melhoria contínua baseada em dados;Equilíbrio emocional;Liderança e autonomia;Visão analítica aplicada à produção;Boa comunicação;Proatividade e organização;Trabalho em equipe e resiliência.Seu horário de trabalho será das 07:30 às 17:03 (segunda a sexta).Benefícios:Cartão Alimentação;Café no restaurante, antes do turno de trabalho;Assistência Médica Unimed (Unifácil ou Unipart), extensivo aos dependentes legais;Plano odontológico (Unimed), extensivo aos dependentes legais;Seguro de vida.Processo Seletivo:Step 1: Entrevista Gente & Cultura e Gestor;Step 2: Avaliações & Testagens.
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