Requisitos e qualificações:
* Superior completo ou em andamento em Engenharias, Estatística, Atuária, Matemática, Computação e áreas correlatas;
* Conhecimento de SQL, Linguagem Python ou R;
* Experiência com análise e extração de dados;
* Experiência na criação e otimização de prompts avançados para IA generativa;
* Conhecimento de ferramentas de automação como N8N e plataformas de desenvolvimento low-code/no-code (ex.: Flowise, Langflow, Dify);
* Vivência com integração de APIs de IA e automação de processos;
* Capacidade de analisar e melhorar resultados de modelos de IA;
* Curiosidade: Desejo de explorar novas tendências e tecnologias em IA;
* Foco em Resultados: Comprometimento com a entrega de soluções de alto impacto e qualidade.
Valorizamos se você tiver:
* Conhecimento em Tableau;
* Ferramentas de BI;
* Experiência com Big Data;
* Experiências em projetos avançados relacionados a IA Generativa;
* Conhecimento na criação e otimização de prompts para modelos de IA generativa;
* Vivência com lógica de programação e entendimento de fluxos automatizados;
* Habilidade analítica para interpretar os resultados dos modelos de IA e propor melhorias.
Objetivos do Cargo:
* Atuar na construção de modelos de inteligência artificial;
* Desenvolvimento, teste e otimização de prompts para ferramentas de IA generativa, alinhando soluções aos objetivos de negócios e técnicos;
* Identificar oportunidades estratégicas de aplicação de IA para maximizar resultados e gerar valor para os negócios;
* Avaliar e otimizar continuamente os resultados dos modelos de IA, ajustando prompts e fluxos conforme necessário com base em análises de dados;
* Analisar dados de entrada e saída para ajustar prompts e refinar os resultados, garantindo melhorias contínuas nos modelos e na performance;
* Documentar processos e boas práticas relacionadas ao uso de IA, criando um conhecimento compartilhado para toda a equipe;
* Aplicar técnicas de Data Science gerando valor para o negócio;
* Participar de projetos estratégicos envolvendo outras áreas apoiando na construção de modelos e na metodologia;
* Analisar dados: definir objetivos, estipular indicadores e métricas, coletar dados, interpretar e expor resultados;
* Aplicar conhecimentos técnicos em estudos pontuais;
* Criar insights e propor estudos diferenciados referente ao nosso setor.