A Eneva está procurando por um Especialista TI (Product Owner) em Rio de Janeiro, RJ.
O candidato ideal deve ter experiência em definir a visão dos produtos de dados e IA e criar um roadmap alinhado com os objetivos estratégicos da empresa.
Responsabilidades:
* Definir a visão dos produtos de dados e IA e criar um roadmap alinhado com os objetivos estratégicos da empresa;
* Gerenciar e priorizar o backlog do produto, garantindo que as histórias de usuário estejam bem definidas e prontas para desenvolvimento;
* Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e stakeholders internos e externos para entender suas necessidades e traduzir essas necessidades em requisitos claros;
* Participar ativamente das cerimônias ágeis, como planning, review e retrospective;
* Monitorar o progresso do desenvolvimento e ajustar as prioridades conforme necessário para garantir a entrega de valor contínuo;
* Realizar pesquisas de mercado e análise de concorrentes para informar decisões de produto;
* Comunicar a visão do produto e o progresso para todas as partes interessadas;
* Entender a fundo as áreas de negócio, sua posição na cadeia de valor, quais seus indicadores, processos e sistemas.
Requisitos:
* Experiência como Product Owner ou em uma função similar, preferencialmente em projetos de dados e IA;
* Conhecimento sólido de metodologias ágeis e frameworks como Scrum ou Kanban;
* Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multifuncionais;
* Habilidade para tomar decisões baseadas em dados e feedback dos usuários;
* Experiência com ferramentas de gerenciamento de produto, como Jira, Trello ou similares;
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada;
* Conhecimento em banco de dados e SQL;
* Experiência em projetos de machine learning, big data ou análise de dados;
* Conhecimento em pipelines de dados, incluindo ETL (Extração, Transformação e Carga) e orquestração de dados;
* Experiência com modelos de IA, incluindo machine learning, deep learning e modelos preditivos;
* Familiaridade com GenAI (Inteligência Artificial Generativa) e suas aplicações práticas;
* Conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou similares;
* Experiência com plataformas de nuvem, como AWS, Google Cloud ou Azure;
* Conhecimento de ferramentas e plataformas de dados, como Hadoop, Spark, TensorFlow, etc.
Local de Trabalho: Rio de Janeiro, RJ
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