Descrição Geral dos Serviços
* Para a realização deste serviço a CONTRATADA deverá alocar profissionais com o perfil de Analista de Dados Júnior;
* Este serviço compreende a transformação de dados estruturados em informações visuais claras e compreensíveis.
* Utilização de ferramentas e técnicas de visualização para organização dos dados e criação de gráficos e tabelas que permitam a análise e interpretação dos dados de forma eficiente.
* Apoio a usuários de negócio no uso das ferramentas de Business Intelligence (BI) e outras ferramentas que possibilitem efetuar análise de dados.
* Apoio na criação de Soluções de Análise de Dados;
* Auxílio na manutenção das ferramentas de análise de dados;
* Coleta de dados com níveis de segurança exigidos pela empresa, seguindo a Metodologia de Consumo de dados da SEFAZ/PE;
* A execução deste serviço deve respeitar as tecnologias, ferramentas e metodologias definidas neste edital e estar disponível 8 horas por dia, 5 dias na semana, em horário comercial;
Atividades Básicas
* Desenvolver soluções que permitem explorar e visualizar os dados;
* Utilizar ferramentas de Business Intelligence (BI);
* Elaborar relatórios e dashboards analíticos que possibilitem análise dos dados;
* Criar scripts ou planos de consulta de análises de dados para a gestão do negócio;
* Manter atualizado os artefatos definidos na Metodologia de Consumo de Dados adotada pela SEFAZ/PE;
* Apoiar no uso das ferramentas de análise de dados.
* Manter as soluções de análise de dados para que as informações sejam capturadas de maneira eficiente e segura;
* Garantir que as análises estejam disponíveis e em conformidade com regulamentos e políticas;
* Realizar outras tarefas, não especificadas acima, inerentes à função;
Requisitos Básicos dos Perfis
* Curso superior completo, preferencialmente na área de informática ou em área afim (tecnologia da informação);
* Conhecimento em técnicas de visualização de dados;
* Experiência mínima de 06 (seis) meses em Projetos de Análise de Dados, na função de Analista de Dados Júnior, que comprovem a experiência prática em:
* Ferramentas de criação de relatórios e dashboards (Ex.: Qlik, IBM Cognos, Power BI, Tableau, entre outras);
* Tecnologias e ferramentas associadas a Bancos de Dados relacionais (Ex.: IBM DB2, SQL Server, entre outros);
* Modelagem de dados Entidade e Relacionamento, Esquema Estrela ou Multidimensional;
* Linguagem SQL;
* Trabalho em times ágeis utilizando metodologia Scrum ou Kanban;
* Conhecimento desejáveis em:
* Análise de dados em ambientes distribuídos (cluster) e de grande volume de dados (Ex.: Apache Hadoop, Impala/Hive);
* Análise de dados estruturados e semiestruturados;
* Ferramentas de Integração de Dados (ex.: IBM DataStage, Pentaho Data Integration, entre outras);
* Linguagens de programação, como Python e R;
* Arquitetura Big Data de sistemas distribuídos que suportam a coleta, armazenamento e análise de dados (Ex.: Apache Hadoop).
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