Descrição:
Mais de 5 anos de experiência como Cientista de Dados;
Mais de 2 anos de experiência com AWS Sagemaker ou plataformas de machine learning semelhantes;
Conhecimento em plataformas de Big Data (Hadoop, AWS EMR, Spark);
Experiência comprovada em Python e SQL;
Experiência anterior em instituições financeiras é um diferencial;
Conhecimento avançado em plataformas de hospedagem de código (GitHub) assim como versionamento de modelos e processos;
Inglês avançado;
Ser responsável pela definição e implementação da estratégia de ciência de dados para o negócio;
Ser referência dentro da Pagaleve no conhecimento de Machine Learning e Inteligência Artificial, disseminando as diferentes formas de utilização dentro das diferentes frentes de atuação;
Usar big data para desenvolver modelos de machine learning para as diferentes unidades de negócio dentro da Pagaleve;
Pesquisar e explorar novas fontes de dados a serem aproveitadas nos modelos de machine learning
Fornecer insights para os negócios mais amplos sobre risco de crédito e performance de pagamento
Trabalhar em colaboração com as equipes de engenharia de dados e plataformas para melhorar e aprimorar ainda mais a estrutura de dados e modelos da Pagaleve
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