O que buscamos: Profissional que atue com Engenharia de Dados Sênior, que possua disponibilidade para atuação hibrida (3x por semana presencial) na região da Vila Olimpia (São Paulo/SP). Responsabilidade: Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise. Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses. Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis. Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados. Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem. Além de participar de reuniões de definição e planejamento. Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados. Requisitos e Qualificações: Ampla experiência como engenheiro de dados. Conhecimento intermediário em Spark/Pyspark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc). Conhecimento avançado em Power BI Habilidades de programação em Python. Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados. Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais. Conhecimento de técnicas de otimização e tunning. Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps). Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark. Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc. Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK. Histórico de liderança técnica em projetos. Desejavel: Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate). Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional) Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.
Formação Acadêmica:
Não informado
Salário:
A combinar
Cargo:
Engenheiro de Dados
Empresa:
Gft Brasil
Serviços de TI.
Ramo:
Informática/ Tecnologia
(EC)