FormaçãoEnsino Superior Completo (Ciências da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas)Desejável Pós Graduação em Gestão de Pessoas e/ou de Análise de dados ou área afinsQualificaçõesInglês Avançado (diferencial)Microsoft Azure, AWS ou Google CloudDataBricks, BigData (Hadoop, Spark, BigQuery, Redshift, etcSQL, NoSQL, ML (Machine Learning)ETL, Saneamento de Dados, Integração de Dados, Orquestração, LGPDProgramação Python, Java, etc.Visualização de Dados (PowerBI, Tableau, etc.)ResponsabilidadesResponsável por liderar a estratégia, o design e a implementação da arquitetura de dados da empresa. Este profissional será fundamental para garantir a integridade, escalabilidade e segurança dos dados, além de criar plataformas de dados que suportem as operações e decisões de negócios em todas as áreas da empresa. O foco estará na construção de uma plataforma robusta que favoreça a análise avançada, a inteligência artificial (IA) e a ciência de dados.Responsável por unificar dados provenientes de diversas fontes, garantindo consistência e qualidade, desenvolver e manter uma infraestrutura de dados escalável para suportar o crescimento da empresa e a demanda por dados em tempo real, estabelecer processos robustos de governança de dados para assegurar a conformidade e a segurança dos dados, além de gerenciar o acesso e uso dos dados de maneira eficiente e implementar soluções com o melhor custo-benefício.AtribuiçõesGestão da Arquitetura de Dados: Experiência na definição e gestão da arquitetura de dados, garantindo integração eficaz entre sistemas, desempenho, escalabilidade e governança de dados. Conhecimento sobre tendências e tecnologias emergentes em dados e inovação.Liderança Técnica: Vivência na liderança de equipes multidisciplinares (engenheiros de dados, arquitetos, cientistas de dados e analistas), garantindo a execução de projetos de grande escala.Design de Soluções de Dados: Habilidade para propor e implementar soluções técnicas avançadas para integração e processamento de grandes volumes de dados (big data), assegurando eficiência e segurança nas plataformas utilizadas.Machine Learning e IA: Experiência no desenvolvimento e treinamento de modelos de machine learning, atuando com cientistas de dados para validar modelos preditivos e soluções de IA aplicadas a negócios.Integração de IA nos Processos de Negócio: Capacidade de colaborar com equipes de tecnologia para automatizar operações e melhorar a tomada de decisões por meio de soluções inovadoras de IA.Estratégia e Governança de Dados: Sólido conhecimento em governança de dados, conformidade com LGPD, GDPR e normas de segurança, além de experiência na implementação de soluções de controle e qualidade de dados.Colaboração Interna: Habilidade para trabalhar em conjunto com equipes de TI e áreas de negócio para alinhar a arquitetura de dados às demandas estratégicas da empresa.Gestão de Projetos e Prazos: Experiência em liderança de projetos de dados, garantindo a entrega dentro do prazo e orçamento, com foco em transformação digital baseada em dados.