SENAI/PE – CÓD. 107 PESQUISADOR II (aprendizado por reforço)Antes de realizar sua inscrição, leia com atenção as informações disponíveis nas Regras do Processo Seletivo – SENAI (clique aqui)- INSCRIÇÕES: 17 a 26/02Cargo: PESQUISADOR INDUSTRIAL II (aprendizado por reforço)Código da Vaga: 107Local de Atuação: Modelo Híbrido - Instituto SENAI de Inovação para Tecnologias da Informação e Comunicação (ISI-TICs) – Recife/PEDetalhes da Oportunidade:Quantidade de vagas: 1 (contratação imediata, prazo indeterminado).Banco de talentos: Formação com validade de 6 meses, podendo ser prorrogado por mais 6 meses a critério da instituição.O que esperamos de você?Perfil Desejado: Profissional com conhecimento e vivência sólida na área de Inteligência Artificial (IA), com foco em Aprendizagem por Reforço (Reinforcement Learning - RL) e Simulação. Com conhecimento em modelagem de agentes inteligentes, desenvolvimento de ambientes simulados e otimização de políticas para tomada de decisão.- Formação acadêmica obrigatória: Curso superior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistema de Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Robôs, Engenharia de Controle e Automação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas, MAIS curso de Mestrado Completo em áreas correlatas.- Principais atividades: Planejar e executar atividades de prospecção e aquisição de projetos junto a clientes em potencial; Planejar, elaborar, gerir e executar projetos estratégicos e operacionais (pesquisa, desenvolvimento e inovação); Desenvolver mecanismos e ferramentas de pesquisa e inovação; Treinar os padrões estabelecidos e buscar a melhoria contínua; Identificar e prover os recursos necessários; Orientar, treinar, monitorar e aplicar as ferramentas de pesquisa; Sugerir melhorias nas aplicações e produtos; Realizar inspeções nas aplicações testadas; Estudar técnicas e estatísticas nos produtos; Selecionar, criar e definir um padrão executável e lógico no desenvolvimento da pesquisa; Apoiar e manter a diretoria informada e atualizada; Atender, com excelência, os clientes internos e externos.- Conhecimentos necessários: Aprendizado por reforço; Machine Learning, Deep Learning.- Conhecimentos desejáveis: Experiências em Frameworks e Bibliotecas para Deep learning; em Ferramentas de simulação; em Linguagens de programação; em simuladores robóticos; e em técnicas de navegação e controle de veículos autônomos.- Experiência mínima obrigatória: comprovação de 02 anos de experiência profissional em pesquisa, na área (ou área similar) de atuação da vaga.- Flexibilidade e disponibilidade: Necessário para viagens.O que oferecemos:Remuneração: R$ 11.630,03Benefícios: Assistência médica e odontológica; Vale-alimentação ou refeição; Day Off; Auxílio-creche; Universidade Corporativa; Empréstimo consignado; Previdência privada e Plano de carreira.Processo Seletivo: Etapas EliminatóriasToda a comunicação será feita exclusivamente por e-mail.1ª ETAPA – Inscrição2ª ETAPA - Análise Curricular - Para a etapa de análise curricular, será enviado um formulário para preenchimento do candidato.3ª ETAPA - Avaliação Objetiva -Serão considerados aprovados em prova os candidatos que obtiverem nota igual ou superior a 7,0 (sete), na avaliação objetiva.- CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: Fundamentos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina; Fundamentos de Aprendizado Profundo; Fundamentos de Aprendizagem por Reforço; Frameworks, Bibliotecas e Programação.4ª ETAPA - Entrevista Comportamental5ª ETAPA - Entrevista Técnica6ª ETAPA - Análise Documental7ª ETAPA - Finalização e Divulgação do ResultadoCritérios de Desempate (em caso de empate): Candidatos PCD; Maior nota na entrevista com o gestor; Maior tempo de experiência na área; Melhor desempenho nas etapas do processo.Por que trabalhar conosco?Acreditamos na construção e fortalecimento da indústria em Pernambuco, promovendo a saúde do trabalhador e os avanços em inovação e tecnologia.Quer fazer parte da nossa equipe? Inscreva-se agora e dê o próximo passo na sua carreira.
#J-18808-Ljbffr