Descrição
Nosso time de Data & AI tem a missão de impactar a educação com soluções inovadoras focadas na experiência dos alunos e professores e alta geração de valor para o negócio.
Buscamos um(a) Senior AI Engineer apaixonado(a) por construir soluções de Inteligência Artificial de ponta, desde a pesquisa e prototipagem, até a produção em escala, trabalhando em conjunto com nossos times de Produto, Operações, Pedagógico, e Tecnologias Educacionais.
Responsabilidades-chave
* Apoiar as squads do cliente no mapeamento de requisitos técnicos e de negócio para construção de soluções de AI.
* Apoiar as squads do cliente na construção e apresentação de protótipos e experimentos para validação de hipóteses de solução.
* Apoiar a squad de system design e solution design, composta por arquiteto de soluções, arquiteto de dados e arquiteto de software, no desenho de arquiteturas de baixo e alto nível de soluções robustas e escaláveis baseadas nas melhores práticas de mercado.
* Projetar, implementar e operacionalizar soluções baseadas em Agentic Worflows, RAG, GraphRAG, LLMs e AI Generativa utilizando Stack Azure AI.
* Construção e gerenciamento de bancos de dados vetoriais (Azure Vector Search, Elastic e similares).
* Definir e implementar guardrails de segurança e conformidade (toxicity filters, bias mitigation, watermarking), alinhados a frameworks de Responsible AI.
* Construir artefatos de monitoramento e observabilidade (Inference Latency, Token Usage, Erros Rates, Output Quality, Model Drift, etc), performance, custo e qualidade das respostas usando Langsmith, OpenTelemetry, Azure Monitor, Application Insights e Grafana ou similares.
* Orquestrar versionamento de modelos, deploy contínuo (CI/CD) e governança de artefatos (MLflow, DVC).
* Otimizar custos e latência através de batching, quantização, sharding e tuning de hyperparameters.
Requisitos Obrigatórios
* Experiência comprovada em desenvolvimento de soluções de IA/ML em ambiente de produção.
* Experiência comprovada em projetos de Agentic Workflows com Azure OpenAI, CrewAI, PydanticAI, Langchain/LangGraph ou similares.
* Conhecimentos avançados em RAG, Graph RAG, SML, SQL Agents, vector databases e embeddings de alta dimensão.
* Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, observabilidade, finetuning e avaliação de LLMs.
* Experiência comprovada com MLOps (CI/CD, versionamento, governança).
* Forte background em segurança, privacidade e ética em IA.
* Programação avançada em Python e melhores práticas de engenharia de software.
Diferenciais
* Certificação Azure AI Engineer ou Azure Data Scientist.
* Experiência com LLM Routing.
* Conhecimento de deployment em Kubernetes e infra como código (Terraform).
Incentivos
* Home Office;
* Plano de saúde UNIMED;
* Gympass;
* 20 dias de recesso remunerados;
* Bônus/PLR;
* Programa fidelidade (semelhante ao 13º);
* Bonificação sobre indicação de novos funcionários;
* Day-off no aniversário.
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