RESUMO DAS RESPONSABILIDADES:
a. Coletar, tratar e analisar grande volume de dados do sistema de vendas, financeiro, atendimento ao cliente e outros;
b. Realizar análises preditivas e descritivas e recomendar ações e insights
c. Identificar oportunidades de otimização e melhoria dos processos e alocações de recursos
d. Mensurar o impacto de ações implementadas de venda, cupons e outros
e. Modelagem com foco em insights estratégicos com o uso de modelos estatísticos e preditivos;
f. Análise de desempenho e variações, bem como tendências de demanda, volume, giro e custo.
g. Monitoramento dos OKRs, KPIs
h. Criação e desenvolvimento de dashboards no Power BICompetências Técnicas
Ferramentas de BI : Power BI
SQL avançado : Para extração, cruzamento e manipulação de dados complexos.
ETL e Data Warehousing : Conhecimento em processos de integração e transformação de dados (ex: Azure Data Factory, Apache NiFi, Pentaho, etc.).
Linguagens de programação : Python ou R para análise estatística, automação de relatórios ou machine learning básico.
Modelagem de dados : Entendimento de como estruturar bases de dados eficientes e consistentes.
Excel avançado : Para análises ad-hoc e prototipagem rápida de relatórios.
Modelagem estatística e matemática
Habilidades Comportamentais
Comunicação clara e objetiva
Pensamento critico e resolutivo
Colaboração interdisciplinar
Adaptabilidade
Proatividade