O Analista de Dados Full Stack será responsável por liderar e executar tarefas complexas relacionadas ao processamento, análise e visualização de dados em ambiente de nuvem. O profissional terá um papel estratégico na sustentação e evolução do Datalake, criação de dashboards interativos e desenvolvimento de soluções de Business Intelligence. Atuará diretamente com Power BI, BigQuery, SQL e Python, garantindo a qualidade, acessibilidade e eficiência do ambiente de dados.
Responsabilidades
1. Gestão de Dados e Datalake: Sustentar melhorias e alterações no Datalake, otimizando o fluxo de dados para garantir disponibilidade e performance. Executar todas as etapas do processo de Analytics, incluindo a criação de painéis, dashboards e camadas de dados utilizando Power BI e BigQuery. Desenvolver e integrar ferramentas para consumo de dados, assegurando a usabilidade e acessibilidade das informações.
2. Análise e Modelagem de Dados: Construção e implementação da modelagem de dados em projetos complexos, desde a especificação técnica até a entrega final. Realizar análises de risco e impacto das soluções implementadas e adotar medidas corretivas quando necessário.
3. Desenvolvimento de Dashboards e Processos de BI: Criar, manter e otimizar dashboards interativos e relatórios gerenciais utilizando Power BI. Garantir que as camadas de dados estejam bem estruturadas, facilitando a visualização e interpretação dos insights para a tomada de decisões estratégicas. Apoiar e orientar analistas juniores e plenos na execução de tarefas de BI e desenvolvimento de relatórios.
4. Autonomia e Colaboração Técnica: Trabalhar com equipes multidisciplinares, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas às necessidades do negócio. Contribuir ativamente no desenvolvimento de novas funcionalidades e processos dentro do ambiente de dados. Garantir a estabilidade do ambiente de dados, com foco em performance, qualidade e segurança da informação.
Requisitos
Obrigatórios
* Pleno: 3 a 5 anos de experiência com análise e engenharia de dados
* Sênior: 5+ anos de experiência com análise e engenharia de dados
* Experiência com Power BI, BigQuery, SQL e Python
* Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de Datalake
* Experiência com desenvolvimento de dashboards e relatórios interativos
* Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e otimização de consultas
* Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficazes
Desejáveis
* Experiência com ETL/ELT e ferramentas de automação de processos de dados
* Conhecimento em Cloud Computing (GCP, AWS ou Azure)
* Familiaridade com governança de dados e segurança da informação
Habilidades Comportamentais
* Autonomia: Capacidade de gerenciar projetos e executar tarefas complexas de forma independente
* Comunicação clara: Habilidade para traduzir conceitos técnicos para equipes não técnicas e stakeholders
* Proatividade: Capacidade de sugerir melhorias contínuas em processos de análise de dados e BI
* Trabalho em equipe: Colaboração com diferentes times para garantir qualidade e eficiência na entrega de soluções
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