Na Motivus, acreditamos em liberar o potencial humano por meio de soluções inovadoras e de ponta. Com mais de 1.600 colaboradores em 5 países, oferecemos um amplo espectro de serviços de software e soluções digitais. Nossas equipes são dedicadas a impulsionar a sustentabilidade, expandir os limites da tecnologia e construir a próxima geração de soluções digitais de classe mundial que capacitam nossos clientes e geram impacto duradouro. Ao se juntar à nossa equipe, você trabalhará com profissionais visionários comprometidos em criar soluções inovadoras que moldam o futuro da indústria.
Visão Geral da Posição
Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para se juntar à nossa equipe dinâmica. Nesse cargo, você será responsável por liderar a concepção, implementação e governança de soluções de dados escaláveis e eficientes, bem como estruturar e integrar plataformas de dados robustas, garantindo sua evolução conforme as necessidades do negócio.
Você colaborará com equipes diversificadas, incentivará a comunicação multifuncional e contribuirá para projetos que terão um impacto significativo em nossos clientes e na indústria.
Principais Responsabilidades
1. Definir e implementar a arquitetura de dados da empresa, garantindo que seja escalável, eficiente e segura.
2. Projetar e modelar soluções de dados que suportem grandes volumes de informação e diferentes tipos de estrutura (estruturados, semiestruturados e não estruturados).
3. Gerenciar e otimizar pipelines de dados, assegurando a ingestão, transformação e armazenamento eficiente das informações, tanto em tempo real quanto em batch.
4. Assegurar a integração de dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados SQL/NoSQL, sistemas legados e APIs, promovendo a interoperabilidade entre plataformas.
5. Atuar na governança de dados, garantindo a conformidade com políticas de segurança, privacidade e regulamentações vigentes.
6. Liderar a adoção de tecnologias emergentes, como Data Lakes, Data Warehouses e Data Mesh, para suportar a estratégia de dados da organização.
7. Construir e orquestrar pipelines de dados utilizando ferramentas como Data Build Tool (dbt), Apache Airflow, Azure Data Fabric ou equivalentes.
8. Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados, definindo processos para limpeza, validação e monitoramento.
9. Colaborar com times de engenharia e ciência de dados para a construção e otimização de modelos preditivos e algoritmos de machine learning.
10. Mentorar e apoiar a equipe técnica, fornecendo orientação sobre boas práticas de arquitetura de dados e ajudando na resolução de desafios técnicos.
11. Acompanhar tendências tecnológicas e recomendar novas abordagens para melhorar a eficiência e escalabilidade das soluções de dados.
Requisitos Técnicos (Hard Skills)
1. Experiência comprovada em arquitetura de dados, modelagem e governança de dados.
2. Profundo conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses e Data Mesh.
3. Domínio em modelagem de dados e arquitetura de soluções escaláveis.
4. Conhecimento avançado em SQL, NoSQL e bancos de dados distribuídos.
5. Experiência com ETL/ELT, pipelines de dados e processamento em larga escala.
6. Familiaridade com ferramentas de Big Data, como Databricks, Apache Hadoop, Spark, Kafka e Google BigQuery.
7. Experiência na construção e manutenção de arquiteturas serverless e orientadas a eventos.
8. Conhecimento em machine learning e inteligência artificial para integração em pipelines de dados.
9. Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow e Kubernetes.
10. Compreensão de práticas de segurança e compliance para proteção de dados.
Competências Comportamentais (Soft Skills)
1. Liderança e gestão de times, com capacidade de motivar, orientar e desenvolver equipes técnicas.
2. Comunicação clara e objetiva, facilitando a colaboração entre áreas técnicas e de negócios.
3. Visão estratégica, garantindo que a arquitetura de dados esteja alinhada com os objetivos da empresa.
4. Habilidade de negociação e gestão de stakeholders, definindo prioridades e expectativas realistas.
5. Proatividade e inovação, buscando constantemente novas soluções e melhorias.
6. Capacidade de resolução de problemas, analisando desafios complexos e propondo soluções eficazes.
Diferenciais
1. Certificações em Azure Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer ou AWS Certified Data Analytics.
2. Experiência com arquitetura orientada a microsserviços e integração de APIs.
3. Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento de dados.
Os(as) candidatos(as) interessados(as) podem se inscrever enviando seu currículo e carta de apresentação para larissa.maigem@motivus ou se candidatando através deste anúncio.
A Motivus é um empregador que promove a igualdade de oportunidades e incentiva a diversidade e inclusão no local de trabalho.
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