A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.Esta oportunidade é para atuação no formato híbrido, com atuação presencial 3x na semana, na Barra da Tijuca, Rio de Janeiro.Conheça o Programa + Dadoteca:Plano de Saúde AMILPluxee Alimentação ou RefeiçãoGympass (Wellhub)ZenklubIncentivo financeiro para curso de idiomasIncentivo financeiro para certificações Microsoft, Databricks, GCP, AWSIfood BenefíciosAtividades:Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, suportando as necessidades analíticas e operacionais da empresa e de novos clientes.Definir e manter padrões de modelagem de dados, integridade, governança e segurança de dados.Desenvolver e implementar soluções de armazenamento de dados, incluindo data warehouses, data lakes e sistemas de banco de dados distribuídos.Colaborar com equipes de engenharia, BI e análise para garantir que a infraestrutura de dados suporte as necessidades dos projetos e iniciativas.Identificar e resolver problemas complexos de dados, garantindo a qualidade e acessibilidade das informações.Documentar a arquitetura de dados, fluxos de dados e processos para assegurar uma compreensão clara e compartilhada entre as equipes.Realizar a integração de dados entre sistemas internos e externos, utilizando ETL (Extract, Transform, Load) e outras tecnologias de integração.Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados para garantir eficiência e eficácia.Requisitos:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.Experiência em arquitetura de dados, engenharia de dados ou cargos semelhantes.Sólidos conhecimentos em design e implementação de data warehouses, data lakes e sistemas de gerenciamento de banco de dados.Proficiência em SQL, Databricks, DataFactory, Microsoft Fabric e outras ferramentas relacionadas ao processamento de dados.Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados.Familiaridade com tecnologias de big data (ex.: Hadoop, Spark) e plataformas de cloud (ex.: AWS, Azure, Google Cloud).Fluência em inglês; conhecimentos adicionais em outros idiomas são um diferencial.Competências:Capacidade de pensar estrategicamente e planejar a arquitetura de dados a longo prazo.Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas.Boa comunicação e habilidades interpessoais para colaborar com diferentes equipes.Atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade.Proatividade e capacidade de autoaprendizado.Habilidades de documentação e apresentação.Diferenciais:Certificações relacionadas a dados e tecnologia.Experiência em governança de dados e regulamentações de proteção de dados.Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI (ex.: Power BI, Tableau).Experiência em metodologias ágeis de desenvolvimento.
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