Sobre a empresa: Plataforma B2B que ajuda empresas a automatizar processos com inteligência artificial personalizada e integrada. O que você irá fazer: Construir modelos estatísticos e de machine learning aplicados a problemas reais de negócio. Manipular e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Automatizar pipelines de coleta, tratamento, modelagem e entrega de dados. Trabalhar com times de engenharia e produto para operacionalizar soluções inteligentes em escala. Criar dashboards e relatórios interpretáveis para suporte à decisão. Habilidades desejadas: Proatividade. Boa comunicação. Trabalho em equipe. Capacidade de lidar com ambiguidade e aprendizado contínuo. Organização. Autonomia. O que você precisa ter: Experiência com Python para análise de dados e machine learning. Sólido conhecimento em estatística, modelagem preditiva e análise exploratória. Experiência com bancos de dados SQL e ferramentas de ETL. Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure). Prática com bibliotecas como pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib. Diferenciais: Experiência com modelos de linguagem (LLMs), NLP ou visão computacional. Conhecimento em Spark, Airflow ou ferramentas de orquestração de dados. Experiência com deploy de modelos em produção (MLOps). Familiaridade com serviços gerenciados de machine learning na nuvem. Conhecimento em interpretação e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME). Observações: Modelo de contratação: PJ. Atuação Híbrida 3x2. Flexibilidade de horários