Prazer, somos a Huna!
- Deeptech brasileira construindo o futuro do diagnóstico precoce de câncer para 99% da humanidade usando inteligência artificial e exames de rotina!
:) Construímos tecnologias robustas, éticas e responsáveis para ampliar o acesso à saúde… e que bom que você quer fazer parte dessa trajetória com a gente!
:) Estamos contratando DUAS PESSOAS para vagas de CIENTISTA DE DADOS (Pleno) - até dia 21 de Março!
Esta é uma vaga full-time e remote-first, com preferência para candidatos baseados em São Paulo (Capital e RM) e Rio de Janeiro.
É importante ter disponibilidade para viagens ocasionais (e alguns eventos nas sedes da empresa em ambas cidades).
Atribuições:
1. Pré-processar dados (limpeza, engenharia de features, eliminação de outliers, etc);
2. Desenvolver modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para resolver problemas reais;
3. Desenhar, rodar e avaliar experimentos com diferentes técnicas e datasets para validação dos problemas de negócio e/ou exploração de oportunidades;
4. Lidar com pesquisadores e parceiros não-técnicos do setor de saúde para ajudar a levantar requisitos técnicos, identificar limitações dos métodos existentes, desenvolver novos métodos e apresentar resultados;
5. Ajudar a decidir quando um modelo está pronto para ser implantado em produção, entender e explicar seu custo/benefício, como monitorá-lo e quando aprimorá-lo/substituí-lo;
6. Criar ferramentas e visualizações que ajudem a interpretar e elucidar as decisões dos modelos desenvolvidos;
7. Desenvolver sistemas robustos, escaláveis e auxiliar na implantação em produção em conjunto com nosso time.
Requisitos:
1. Graduação e mais de 2 anos de experiência de trabalho em Engenharia ou Ciência da Computação, Matemática Computacional, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (em exatas);
2. Conhecimentos sólidos em seleção e engenharia de features, modelagem estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, validação de modelos e desenvolvimento;
3. Experiência com Python e com bibliotecas de machine learning, tais como Scikit-Learn, Pytorch, Scipy, Pandas e outros;
4. Experiência na manipulação e/ou construção de soluções embasadas em IAs generativas, como por exemplo LLMs;
5. Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados;
6. Disponibilidade para viagens eventuais.
Diferenciais:
1. Pós-Graduação (Mestrado ou Doutorado - completa ou em andamento) em áreas correlatas;
2. Inglês avançado;
3. Experiência (e paixão!) no desenvolvimento de projetos de pesquisa ao longo da vida acadêmica;
4. Experiência prévia (acadêmica ou profissional) com manipulação de dados clínicos/médicos e/ou vivência no setor de saúde.
O quê oferecemos:
1. Remuneração compatível com o mercado;
2. Benefício flexível (Caju);
3. Benefício de saúde (Gympass);
4. Benefício de educação;
5. Possibilidade de participar de programa de S.O.P.;
6. Rotina remote-first (remoto preferencial);
7. Short-Fridays;
8. Flexibilidade de horários na rotina;
9. Day-off de aniversário;
10. Emendas de feriados nacionais.
> Se você acha que essa vaga é a sua cara, inscreva-se na vaga diretamente pelo ou por email ******.
> Se conhece alguém que se encaixa no perfil, compartilhe!
LEMBRETE: O prazo vai até dia 21 de Março.
Somente candidatos selecionados receberão feedback para as próximas etapas.
:) www.huna-ai.com
#J-18808-Ljbffr