Horário: Segunda à sexta 08h30 às 18h18
Modalidade: Presencial
Descrição:
O Engenheiro de Dados terá a responsabilidade de ler, extrair e transformar (ETL) informações e implementar em um ambiente Cloud Terraform e AWS (Amazon Web Service). Além disso, extrair informações via banco de dados utilizando a linguagem de programação SQL, Python e Frameworks/Bibliotecas: Spark (PySpark). Bem como, a manutenções e criações de painéis e dashboards na ferramenta PowerBi.
Responsabilidades:
1. Atuar no atendimento das áreas internas da empresa no que diz respeito à formulação de indicadores e estudos correspondente à área solicitante;
2. Atuar no planejamento da execução do projeto, no modelo oficial de planejamento da área (O que, quando e como);
3. Realizar o levantamento das bases de dados necessárias para os estudos, sendo de fontes internas ou externas;
4. Realizar pré-tratamento de dados das fontes de dados;
5. Realizar a análise e estudos dos projetos solicitados, de menor complexidade;
6. Realizar as entregas dos estudos por apresentações em PowerPoint, PDF, Excel, acessos, de acordo com o que foi combinado em reunião;
7. Compreender de forma completa os objetivos de negócio da organização para extração de dados relevantes;
8. Realizar a manutenção de dashboards e relatórios gerenciais que transcrevem as visões estratégicas dos indicadores organizacionais, de acordo com o cronograma definido no setor;
9. Executar a automação e melhoria contínua nas rotinas de processamento de dados;
10. Dar suporte às atividades do setor e geração de conhecimento;
11. Atuar em dúvidas recebidas por e-mail e outros canais de comunicação a fim de saná-las.
Requisitos:
* Ensino superior completo em Engenharia de dados, Estatística, Matemática, Análise e desenvolvimento de sistemas, Inteligência artificial e Machine Learning, ou áreas afins.
* Desejável conhecimento em Power BI;
* Conhecimento avançado em Excel;
* Conhecimento avançado em linguagem de consulta SQL;
* Conhecimento avançado em linguagem de programação Python e R;
* Raciocínio lógico;
* Capacidade de trabalhar em equipe;
* Proatividade;
* Comunicação verbal e escrita;
* Conhecimento avançado em AWS (Amazon Web Service) e/ou Terraform;
* Conhecimento avançado em Frameworks/Bibliotecas: Spark (PySpark).
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