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Sobre a Neurogram
A Neurogram é uma startup inovadora que desenvolve inteligência artificial para apoiar o diagnóstico neurológico. Nossa missão é transformar a saúde por meio da tecnologia, ajudando médicos e clínicas a oferecerem diagnósticos mais rápidos e precisos. Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer com foco em MLOps para integrar nosso time de tecnologia. O(a) profissional será responsável por implementar pipelines automatizados, garantindo a entrega contínua e escalável de soluções baseadas em IA.
Responsabilidades
- Implementar práticas de MLOps para automação do ciclo de vida de modelos (CI/CD para ML).
- Construir e manter pipelines de dados e de machine learning, desde a preparação de dados até o monitoramento em produção.
- Integrar modelos em APIs e serviços de produção utilizando FastAPI, Flask ou similares.
- Utilizar ferramentas como MLflow ou DVC para versionamento e rastreamento de experimentos.
- Monitorar o desempenho de modelos em produção e implementar estratégias de re-treinamento e melhoria contínua.
Requisitos
- Experiência prática em Python e bibliotecas de machine learning.
- Conhecimento em MLOps, incluindo automação, CI/CD, versionamento de modelos e monitoramento.
- Experiência com Docker, Kubernetes e boas práticas de contêinerização.
- Familiaridade com Cloud Services (e.g., AWS Sagemaker, GCP AI Platform, Azure ML).
- Experiência com ferramentas de Data Engineering
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB).
- Experiência com Git e automação de fluxos de trabalho com GitHub Actions ou similares.
- Inglês obrigatório
Tipo de Contratação: PJ
Nível: Sênior