Descrição e Atividades
A Pix Force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning. Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.
O nosso time de Pix Whizz é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-chave para trabalhar conosco é INOVAÇÃO. Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.
O jeito Pix de ser:
* Quando um Pix Whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar;
* Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias;
* Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos. Não deixamos de fazer por medo de errar;
* Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um;
* Somos protagonistas da história da Pix, juntos seremos os melhores do mundo!
Atividades:
* Projetar, treinar e otimizar modelos de visão computacional para tarefas como detecção de objetos, segmentação semântica, reconhecimento facial, OCR, ou reconstrução 3D.
* Aplicar técnicas de aprendizado profundo em grandes volumes de dados visuais.
* Desenvolver pipelines de pré-processamento e pós-processamento de dados.
* Explorar e propor soluções inovadoras baseadas em avanços recentes na literatura científica.
* Prototipar novas ideias e validar hipóteses por meio de experimentação.
* Colaborar com engenheiros de software para integrar modelos em sistemas em produção.
* Otimizar modelos para dispositivos com recursos limitados (edge computing) ou para execução em larga escala.
* Trabalhar na curadoria de datasets de alta qualidade para treinamento e validação.
* Implementar métricas para avaliar o desempenho dos modelos e identificar pontos de melhoria.
* Orientar outros desenvolvedores e cientistas de dados na implementação de boas práticas.
* Contribuir para decisões estratégicas relacionadas a projetos de visão computacional e IA.
Requisitos
Requisitos:
* Doutorado há no mínimo 10 (dez) anos com experiência na execução de projetos científico tecnológicos;
* Doutorado Concluído em áreas como Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Matemática Aplicada, Física ou áreas correlatas com foco em Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e/ou Inteligência Artificial.
* Experiência comprovada em projetos de Visão Computacional e IA (+ 5 anos, incluindo pesquisa e/ou desenvolvimento).
* Experiência em resolver problemas complexos envolvendo processamento de imagens, vídeos, ou dados sensoriais.
Habilidades Técnicas e Comportamentais:
* Sólidos conhecimentos em algoritmos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, reinforcement learning).
* Familiaridade com arquiteturas avançadas de deep learning (e.g., CNN's, Transformers, GANs, Diffusion Models).
* Capacidade de implementar e otimizar algoritmos para produção, garantindo escalabilidade e eficiência.
* Boa comunicação para traduzir requisitos técnicos em resultados de negócio.
* Perfil colaborativo para trabalhar com equipes multidisciplinares.
* Mentalidade orientada a resolução de problemas e inovação.
Tecnologias:
* Python (preferencial, com bibliotecas como NumPy, SciPy, OpenCV).
* C++ (para aplicações de alto desempenho).
* Frameworks de Deep Learning (exemplos: TensorFlow, PyTorch, OpenCV) para aplicações específicas.
* Bibliotecas e Ferramentas: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn (análise de dados).
* Scikit-learn (aprendizado de máquina clássico).
* Dlib, YOLO, Detectron2, MM Detection (modelos de visão computacional).
* Sistemas e Infraestrutura: Experiência com GPUs e frameworks como CUDA e cuDNN.
* Containers (Docker, Kubernetes).
* Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
* Git e ferramentas relacionadas (GitHub).
* Inglês avançado (leitura e escrita).
* Preferencialmente residir no Rio de Janeiro (RJ) para atuação híbrida, caso necessário.
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