Central Nutrition - Engenheiro AnalíticoEstamos em busca de um Engenheiro Analítico para integrar nossa equipe, com foco em iniciativas que envolvem Engenharia, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
A posição é ideal para profissionais com capacidade de resolver problemas complexos, tomar decisões baseadas em dados e aplicar suas habilidades para gerar insights estratégicos e soluções inovadoras.
Se você tem habilidade para gerenciar múltiplas prioridades em um ambiente dinâmico, promover eficiência operacional e engajar stakeholders não técnicos com excelente comunicação, queremos conhecê-lo.
Responsabilidades:Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, otimizando o processamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Integrar, limpar e organizar dados de diferentes fontes, garantindo alta qualidade e integridade.
Desenvolver soluções para armazenamento de dados eficientes (Data Lakes, Data Warehouses) e processos de ETL.
Contribuir para o desenvolvimento e implementação de projetos de Inteligência Artificial, Agentes Autônomos, modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas de negócios.
Participar na análise exploratória de dados (EDA), identificando padrões e oportunidades de melhoria.
Trabalhar de perto com equipes de produtos, negócios e tecnologia para entender os requisitos de dados e propor soluções analíticas alinhadas aos objetivos da empresa.
Fornecer suporte técnico e consultoria em melhores práticas para equipes que utilizam os sistemas de dados.
Traduzir insights técnicos e complexos em linguagem acessível para diferentes níveis da organização.
Monitorar a performance e sugerir melhorias nos processos de coleta, tratamento e utilização de dados.
Acompanhar as tendências de mercado em tecnologias de dados e propor sua adoção, quando relevante.
Requisitos:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência em Engenharia de Dados, com conhecimentos em pipelines de dados, processamento de grandes volumes de informação e modelagem de bancos de dados (SQL e NoSQL).
Experiência em Ciência de Dados, incluindo machine learning e algoritmos de IA.
Proficiência em linguagens como Python.
Experiência com ferramentas e plataformas de big data (Databricks).
Conhecimento em sistemas de cloud computing (AWS, Azure) e ferramentas de integração de dados.
Familiaridade com frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
Conhecimento em indicadores de performance como ROI, CAC, LTV, TTV, Churn Rate e Ticket Médio.
Venha fazer parte de um time de especialistas apaixonados por resultados, que valorizam a colaboração e o aprendizado contínuo.
Junte-se à Central Nutrition!
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