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Sobre o Cliente:
Empresa especializada em consultoria de TI, focada em computação em nuvem. Parceira Premier da AWS, oferece serviços como migração, otimização, segurança e modernização de aplicações. Possui expertise em DevOps, IA generativa e análise de dados, sendo reconhecida como líder no setor na América Latina.
Sobre a posição:
O Arquiteto de Dados AWS será responsável pelo design, implementação e otimização de arquiteturas de dados na nuvem AWS. Atuará no desenvolvimento de soluções escaláveis, seguras e eficientes, garantindo a governança, integridade e disponibilidade dos dados para atender às necessidades estratégicas da empresa.
Responsabilidades:
* Projetar e implementar uma arquitetura de dados escalável, segura e de alto desempenho na AWS;
* Definir estratégias para integração de dados de múltiplas fontes (estruturados e não estruturados);
* Garantir a governança de dados, incluindo qualidade, segurança, privacidade e conformidade (ex: LGPD, GDPR);
* Otimizar o armazenamento e o processamento de dados para análise e machine learning;
* Colaborar com equipes de negócios, engenharia de dados e analytics para entender necessidades e entregar soluções.
Requisitos Técnicos:
* Conhecimento avançado em serviços AWS como:
Armazenamento: S3, Glacier, EFS;
Processamento e ETL: Glue, Lambda, Step Functions, EMR;
Banco de Dados: RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift;
Orquestração: Airflow (MWAA), Data Pipeline;
Governança: Lake Formation, IAM, KMS;
Analytics: Athena, QuickSight, Redshift Spectrum;
Machine Learning: SageMaker;
* Experiência com pipelines de dados e integração de sistemas;
* Conhecimento em modelagem de dados (Data Vault, Star Schema, etc.);
* Familiaridade com ferramentas de big data como Spark, Hadoop e Kafka;
* Programação em Python, SQL, Scala ou Java;
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
* Visão estratégica para alinhar a arquitetura de dados aos objetivos de negócio;
* Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares;
* Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
* Boa comunicação para traduzir requisitos técnicos para stakeholders não técnicos.
Competências Comportamentais:
* Clareza na comunicação e atenção aos detalhes;
* Transparência nas relações profissionais;
* Sede de conhecimento e aprendizado contínuo;
* Capacidade de trabalhar em equipe e colaboração interdisciplinar;
* Resiliência e adaptabilidade a desafios complexos;
* Foco na qualidade e capacidade analítica;
* Organização, planejamento e proatividade;
* Capacidade de liderança e visão estratégica.
Formação:
* Ensino superior concluído em áreas como: Administração, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
* Pós-graduação ou MBA será considerado um diferencial.
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