Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
A Inteligência Artificial é a nossa realidade. Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual. Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.
Principais Responsabilidades:
1. Trabalhar com nossos clientes e focar nas ofertas de serviços de Análise e Aprendizado de Máquina da AWS, como Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon Sagemaker e outros. Ajudar nossos clientes a remover as limitações que os impedem de aproveitar seus dados para desenvolver insights de negócios.
2. Criar documentos técnicos, escrever blogs, construir demonstrações e outros materiais reutilizáveis que possam ser usados por nossos clientes.
3. Trabalhar em estreita colaboração com nossos Arquitetos de Soluções, Cientistas de Dados e equipes de Engenharia de Serviços.
4. Ter experiência em design, desenvolvimento e operações que aproveitem o conhecimento profundo no uso de serviços como Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, tecnologias NoSQL e outros de terceiros.
5. Desenvolver e definir questões-chave de negócios e construir conjuntos de dados que respondam a essas questões.
6. Ser capaz de trabalhar com clientes comerciais para entender os requisitos de negócios e implementar soluções.
Qualificações Necessárias:
1. Formação superior completa;
2. Sólida experiência na implementação de plataformas de dados, conhecimento prático em implementação e ajuste de desempenho de implementações Kinesis/Kafka/Spark/Storm.
3. Experiência com soluções analíticas aplicadas às necessidades de Marketing ou Risco de empresas.
4. Compreensão básica dos fundamentos de aprendizado de máquina.
5. Capacidade de pegar modelos de Aprendizado de Máquina e implementá-los como parte de um pipeline de dados.
6. Experiência na implementação de plataformas de TI.
7. Experiência com uma ou mais ferramentas relevantes (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis). Experiência prática atual é necessária.
Qualificações Desejáveis:
1. Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Física, Engenharia ou Matemática.
2. Experiência prática em projetos de ciência de dados/análise de dados em larga escala.
3. Experiência prática com tecnologias de Análise de Dados, como AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib ou Storm/Samza.
4. Implementação de serviços da AWS em uma variedade de ambientes de computação distribuída e empresarial.
5. Proficiência em pelo menos uma das linguagens como C++, Java, Scala ou Python.
6. Experiência com pelo menos um dos modernos frameworks de Aprendizado de Máquina e Aprendizado - Conhecimento Profundo, como TensorFlow, PyTorch, MxNet Cafe e Keras.
7. Experiência na construção de infraestrutura de aprendizado de máquina em larga escala que tenha sido entregue com sucesso a clientes.
8. Experiência na definição de arquiteturas de sistemas e exploração de trade-offs de viabilidade técnica.
9. Experiência no desenvolvimento de serviços de software em nuvem e compreensão do design para escalabilidade, desempenho e confiabilidade.
10. Experiência trabalhando em uma base de código com muitos colaboradores.
11. Capacidade de prototipar e avaliar aplicações e metodologias de interação.
12. Experiência com a pilha de tecnologia da AWS.
13. Habilidades de comunicação técnica escrita e verbal, com capacidade de apresentar informações técnica.
Benefícios:
1. Plano de saúde e odontológico;
2. Vale alimentação e refeição;
3. Licença paternagem estendida;
4. Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.
5. Curso gestante e paternagem responsável;
A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão. Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.
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