Se você é Pesquisador na área de Inteligência Artificial, queremos te conhecer!
Buscamos um profissional apaixonado por inovação e com experiência para se juntar ao nosso time e contribuir com pesquisas e desenvolvimento na área de IA.Confira os Requisitos:Analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, estruturadas e não estruturadas.Identificar padrões, tendências e insights relevantes a partir das fontes de dados.Desenvolver, treinar, validar e monitorar modelos de Machine Learning e algoritmos preditivos.Aplicar técnicas estatísticas e computacionais para resolução de problemas complexos de negócio.Produzir relatórios analíticos e dashboards interativos para suporte à tomada de decisão.Contribuir com a construção e manutenção de pipelines de dados e infraestrutura analítica.Planejar e ministrar aulas em disciplinas ligadas à Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados e áreas afins.Elaborar materiais didáticos, atividades práticas e avaliações.Orientar alunos em projetos, trabalhos de conclusão de curso ou iniciação científica.Participar de projetos de pesquisa e extensão relacionados à área de atuação.Contribuir para o desenvolvimento curricular e aprimoramento dos cursos em que atua.Manter-se atualizado com as tendências e inovações nas áreas de IA, ciência de dados e tecnologia.Participar de eventos internos e externos como workshops, seminários e grupos de pesquisa.Pré Requisitos:Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.Experiência comprovada com análise de grandes volumes de dados (Big Data).Experiência prática com modelagem estatística e algoritmos de Machine Learning.Capacidade de extrair, limpar, transformar e manipular dados de diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas).Forte domínio de SQL para consultas em bases relacionais.Experiência com visualização de dados e geração de dashboards analíticos.Desejáveis:Conhecimentos Técnicos Desejáveis Programação: Python (obrigatório), com experiência em bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, entre outras.Estatística e Machine Learning: conhecimento sólido em regressão, classificação, clustering e avaliação de modelos.Big Data: familiaridade com ferramentas (desejável) como Spark, Hive ou ambientes de Data Lake.Visualização e BI: experiência (desejável) com Power BI, Tableau ou bibliotecas como Seaborn e Plotly.Cloud Computing: uso de serviços em nuvem (desejável) como AWS, Google Cloud ou Azure.Habilidades Comportamentais:Boa comunicação para traduzir análises técnicas em insights estratégicos.Organização e gestão de tempo para lidar com múltiplos projetos simultaneamente.Curiosidade e aprendizado contínuo — estar por dentro das novas ferramentas e métodos de análise de dados.Diferencial: Atuação como Docente:Habilidade para ministrar aulas em cursos de graduação e/ou pós-graduação.Experiência ou interesse em lecionar disciplinas relacionadas a Inteligência Artificial, Machine Learning e áreas correlatas.Capacidade de planejar conteúdos, desenvolver materiais didáticos e conduzir avaliações.BenefíciosPlano de Saúde AmilPlano Odontológico AmilAuxílio IdiomasAuxílio Creche para MulheresConvênio com ÓticasConvênio com DrogariasPQC (Programa de Qualificação do Colaborador)Day Off no AniversárioVale TransporteGympassCartão de Benefício Flash