**Analista de Dados – Sênior**
Vaga - Home Office
O Analista de Dados Sênior terá a responsabilidade de analisar grandes volumes de dados para identificar insights estratégicos que impactem o crescimento e a retenção das consultoras. Ele precisará colaborar com diferentes áreas, criando e disseminando insights para otimizar as ações e estratégias.
Responsabilidades:
* Analisar dados para identificar oportunidades de crescimento e retenção das consultoras;
* Desenvolver pipelines de dados eficientes para extrair, transformar e carregar dados para o data warehouse da empresa;
* Criar relatórios e dashboards utilizando ferramentas como Tableau e Google Data Studio para acompanhar métricas de performance;
* Colaborar com equipes de produto e operações para entender os desafios e desenvolver soluções baseadas em dados;
* Realizar análise de tendências para apoiar decisões de negócios relacionadas ao engajamento, retenção e ativação das consultoras;
* Identificar oportunidades de otimização de processos e produtos analisando comportamento e performance das consultoras;
* Trabalhar com dados de diferentes fontes para construir uma visão holística do ciclo de vida das consultoras;
* Garantir a qualidade dos dados realizando auditorias e validando a consistência das informações;
* Apoiar a equipe de Growth em iniciativas de segmentação, personalização e campanhas de retenção.
Requisitos:
* Graduação em áreas relacionadas (Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Economia, etc.);
* Experiência sólida com análise de dados em ambientes digitais e/ou de e-commerce;
* Proficiência em SQL, ferramentas de análise e visualização de dados e linguagens de programação;
* Proficiência em Excel;
* Experiência com análise de dados de retenção e comportamento de usuários;
* Conhecimento de ferramentas de A/B Testing e análise de experimentos;
* Habilidade para interpretar dados complexos e transformar em insights acionáveis;
* Boa comunicação para trabalhar com times multifuncionais.
Diferenciais:
* Experiência prévia no setor de vendas diretas ou revendas;
* Experiência prévia com Databricks;
* Experiência com análise de dados de CRM e plataformas de engajamento de usuários;
* Certificação SQL avançada;
* Certificações em ferramentas de visualização.