Proficiência em linguagens de programação como Python e R, com experiência em desenvolvimento de scripts e pipelines de análise de dados biológicos.Conhecimento de ferramentas de análise genômica (BLAST, HISAT2, Trinity, OrthoFinder).Habilidade em trabalhar com big data e bancos de dados biológicos (Ensembl, KEGG, NCBI, Uniprot). Desejável experiência com consumo de APIs REST.Auxiliar na gestão de dados de bioinformática no banco de dados do centro de pesquisa. Garantir a atualização, segurança e acessibilidade dos dados, além de colaborar na implementação de ferramentas computacionais para otimização do banco.Conhecimento em sistemas de versionamento de código (e.g. Git) e de arquiteturas em nuvem é um diferencial.Formação em Ciências Computacionais, Biotecnologia, Engenharia Bioquímica, Ciências Biológicas, ou áreas correlatas. Pós-graduação em Bioinformática, Eng. Bioquímica, Eng. Metabólica, Eng. Genômica, ou áreas correlatas.Experiência prévia em modelagem metabólica e bioinformática, com conhecimento prático em células e/ou organismos.O pesquisador de bioinformática será responsável pela análise integrada de dados biológicos de células e organismos, utilizando biologia de sistemas para modelar e entender as interações entre genes, proteínas, metabolitos e outros componentes celulares. O profissional utilizará ferramentas de bioinformática para interpretar dados ômicos, integrando informações de diferentes níveis biológicos para fornecer uma visão global estratégica para a condução das pesquisas.Principais Responsabilidades:Aplicar conceitos de biologia de sistemas para analisar e modelar redes biológicas complexas, com foco em interações entre genes, proteínas e metabolitos.Realizar análise integrativa e de enriquecimento de dados ômicos para entender a regulação e dinâmica biológica em células e organismos de interesse.Desenvolver e aplicar modelos computacionais para descrever processos biológicos eficientes a partir da otimização do metabolismo, regulação gênica e interações célula-ambiente e organismo-ambiente.Utilizar ferramentas de bioinformática para analisar dados de sequenciamento, anotação de genomas, identificação de biomarcadores e análise de variantes genéticas em diferentes espécies.Integrar dados experimentais com modelos de redes metabólicas e de regulação gênica, com o intuito de prever comportamentos biológicos e orientar a otimização de cultivos.Criar e manter pipelines de análise de dados ômicos, garantindo automação, reprodutibilidade e eficiência nos processos de análise.Integrar dados experimentais com modelos computacionais, facilitando a previsão de resultados e a melhoria contínua de processos. Elaborar POPs e assegurar que os procedimentos atendam às normas e regulamentações aplicáveis.Colaborar com equipes interdisciplinares para gerar insights que possam orientar a otimização de projetos estratégicos.