Mapear cohorts e segmentar clientes para otimização de pricing; Definir a melhor estrutura de precificação para produtos financeiros da Techfin, considerando custos, overhead e margem líquida; Estabelecer alçadas comerciais para precificação dinâmica; Analisar o spread ideal para equilibrar custos e receita, identificando oportunidades de rentabilização; Monitorar a concorrência e as tendências do mercado para aprimoramento contínuo da estratégia de pricing; Conduzir iniciativas de inteligência artificial aplicadas a pricing dentro do Databricks, utilizando análise de dados para previsões de elasticidade de preços; Trabalhar na reprecificação periódica dos produtos financeiros, garantindo maximização de receita e controle de churn; Desenvolver modelos de precificação para novos produtos; Aplicar modelos analíticos avançados para entender a rentabilidade dos produtos e tomar decisões estratégicas; Participar da construção de assistentes de IA para apoio à força de vendas, fornecendo insights e recomendando preços para os times comerciais.
Requisitos e qualificações Experiência sólida em pricing e estratégias de monetização; Conhecimento avançado em análise de dados e modelagem financeira; Domínio de ferramentas analíticas (SQL, Python, Databricks, Power BI ou equivalentes); Experiência com benchmarking de mercado e inteligência competitiva; Vivência na definição de políticas de preços, spreads e alçadas comerciais.
Requisitos desejáveis Experiência com Inteligência Artificial aplicada a pricing e forecast de demanda; Experiência no setor bancário, fintechs ou empresas de meios de pagamento; Capacidade de estruturar modelos preditivos para elasticidade de preços e ajuste dinâmico de tarifas; Conhecimento sobre ERP e integrações financeiras.