Olá, Se você é apaixonado por desafios e gosta de trabalhar em um ambiente que prioriza a qualidade, a inovação e a diversidade em sua trajetória profissional, venha fazer parte do nosso time!
Somos a PLURALMED, uma empresa que busca a excelência e melhoria contínua na gestão dos serviços médicos, visando a evolução constando.
A PLURALMED oferece GESTÃO MÉDICA, GESTÃO INTEGRAL EM SERVIÇOS DE SAÚDE, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA, EDUCAÇÃO PERMANENTE E ESPECIALIDADES MÉDICAS.
Cuidar de vidas é o nosso DNA.
Com um olhar inovador, acolhedor e plural, transformamos a realidade de municípios em todo o Brasil.
ATIVIDADES Coletar dados brutos de diversas fontes e garantir a qualidade dos dados, removendo inconsistências e duplicatas.Explorar os dados para identificar padrões, tendências e outliers, utilizando técnicas estatísticas e ferramentas de visualização.Criar relatórios detalhados e dashboards para comunicar os insights obtidos através da análise de dados para as partes interessadas.Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para resolver problemas específicos de negócios e prever tendências futuras.Monitorar continuamente a integridade dos dados e a performance dos modelos implantados, ajustando conforme necessário.Trabalhar em conjunto com outras equipes, como TI, marketing, vendas e finanças, para entender suas necessidades de dados e fornecer suporte analítico.Implementar scripts e processos automatizados para coleta, limpeza e análise de dados, aumentando a eficiência operacional.Fornecer insights acionáveis que ajudem na tomada de decisões estratégicas e operacionais da empresa.
REQUISITOS Graduação em áreas como Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas afins.
Pós-graduação ou cursos de especialização são um diferencial.Proficiência em linguagens como Python, R, SQL.Experiência com ferramentas como Tableau, Power BI, ou outras plataformas de visualização de dados.Conhecimento sólido de técnicas estatísticas, modelagem preditiva e machine learning.Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados, utilizando ferramentas e bibliotecas específicas (pandas, numpy, etc.
).Experiência prévia em análise de dados, preferencialmente em ambientes corporativos ou em projetos de pesquisa relevantes.