Job description
AWS
* Experiência prática com AWS Lambda para orquestração e execução de tarefas serverless.
* Domínio de Amazon S3 para armazenamento e organização de dados em data lakes.
* Proficiência com AWS Glue (ETL jobs, crawlers, Glue Studio, catálogo de dados).
* Conhecimento sólido em AWS Athena para consultas SQL sobre dados no S3.
* Familiaridade com configuração e troubleshooting de redes na AWS (VPCs, subnets, endpoints, segurança).
Modelagem e Transformação de Dados
* Experiência com dbt (Data Build Tool): criação de modelos, macros, testes, documentação e uso de ambientes.
* Conhecimento em modelagem de dados (ex: star schema, snowflake, data vault).
* Experiência com pipelines de dados batch e arquiteturas ELT.
Linguagens e Ferramentas
* Proficiência em SQL (nível avançado).
* Experiência com Python (para scripts, Lambda e Glue).
* Familiaridade com Git e versionamento de código.
* Experiência com CI/CD para pipelines de dados e automação de deploy de dbt.
Requirements and skills
* Formação superior em Ciência da computação, redes, engenharia ou curso correlato;
* Experiência com SQL para extração e processamento de dados;
* Experiência com modelagem dimensional;
* Conhecimento em Linux para execução de queries;
* Conhecimento em Apache Airflow;
* Conhecimento em Azure Functions ou Azure Machine Learning;
* Inglês avançado;
* Habilidades de comunicação, organização, gerenciamento de projetos, flexibilidade e resiliência.
Additional information
Modalidade Presencial ou Híbrido
#J-18808-Ljbffr