SENAI/PE CÓD.
107 PESQUISADOR II (aprendizado por reforço) Antes de realizar sua inscrição, leia com atenção as informações disponíveis nas Regras do Processo Seletivo SENAI (clique aqui)- INSCRIÇÕES: 17 a 26/02Cargo: PESQUISADOR INDUSTRIAL II (aprendizado por reforço) Código da Vaga: 107 Local de Atuação: Modelo Híbrido - Instituto SENAI de Inovação para Tecnologias da Informação e Comunicação (ISI-TICs) Recife/PEDetalhes da Oportunidade:Quantidade de vagas: 1 (contratação imediata, prazo indeterminado).Banco de talentos: Formação com validade de 6 meses, podendo ser prorrogado por mais 6 meses a critério da instituição.
Durante a validade do banco de talentos, candidatos podem ser convocados para vagas em outras unidades da mesma região, com alterações em benefícios, horários ou carga horária, conforme necessidade.O que esperamos de você?Perfil Desejado: Profissional com conhecimento e vivência sólida na área de Inteligência Artificial (IA), com foco em Aprendizagem por Reforço (Reinforcement Learning - RL) e Simulação.
Com conhecimento em modelagem de agentes inteligentes, desenvolvimento de ambientes simulados e otimização de políticas para tomada de decisão.
E, experiência na aplicação dessas técnicas em áreas como robótica, finanças, jogos, veículos autônomos e otimização de processos industriais.- Formação acadêmica obrigatória: Curso superior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistema de Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Robôs, Engenharia de Controle e Automação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas MAIS curso de Mestrado Completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistema de Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Robôs, Engenharia de Controle e Automação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
- Principais atividades: Planejar e executar atividades de prospecção e aquisição de projetos junto a clientes em potencial e realizar o acompanhamento dos projetos junto aos clientes; Planejar, elaborar, gerir e executar projetos estratégicos e operacionais (pesquisa, desenvolvimento e inovação); Planejar, definir e executar ações de marketing estratégico e operacional através de visitas, apresentações, participação em eventos, escrita de artigos; Desenvolver mecanismos e ferramentas de pesquisa e inovação, propondo e participando de experiências para definição e otimização dos parâmetros pertinentes; Treinar os padrões estabelecidos e buscar a melhoria contínua juntamente com os setores envolvidos, através da detecção e tratamento de falhas, bem como incentivar o aperfeiçoamento e ajuste das tarefas solicitadas nos padrões; Identificar e prover os recursos necessários, visando assegurar a aplicação sistemática dos processos; Orientar, treinar, monitorar e aplicar as ferramentas de pesquisa, orientando-se pelos instrumentos e técnicas pertinentes para submeter os processos e produtos sob o controle e capaz; Sugerir melhorias nas aplicações e produtos, identificando as melhores oportunidades e testando-as a fim de garantir o sucesso na implementação; Realizar inspeções nas aplicações testadas, orientando-se pelas fases do processo e confrontando com os procedimentos operacionais para detectar possíveis casos de não conformidade e indicar ações corretivas; Estudar técnicas e estatísticas nos produtos, diagnosticando e efetuando medições, a fim de subsidiar as intervenções; Selecionar, criar e definir um padrão executável e lógico no desenvolvimento da pesquisa para a uniformidade e consistência técnica; Apoiar e manter a diretoria informada e atualizada, elaborando relatórios para o devido acompanhamento e relatando sobre os problemas surgidos e as soluções adotadas.
Atender, com excelência, os clientes internos e externos.
- Conhecimentos necessários: Aprendizado por reforço; Machine Learning, Deep Learning.
- Conhecimentos desejáveis: Experiências em Frameworks e Bibliotecas para Deep learning e Visão Computacional (Pytorch, Tensorflow, Keras Google Colab, OpenCV, LabelBox, etc.
); em Ferramentas de simulação como Gazebo ou Unreal Engine; em Linguagens de programação como Python, C e C++; em simuladores robóticos (Unreal, Gazebo, Matlab, V-REP, CARLA etc.
), em softwares robóticos (ROS, ROS 2, etc.
); e em técnicas de navegação e controle de veículos autônomos; e Conhecimento em hardware-in-the-loop (HIL).
- Experiência mínima obrigatória: comprovação de 02 anos de experiência profissional em pesquisa, na área (ou área similar) de atuação da vaga.
- Flexibilidade e disponibilidade: Necessário para viagens.O que oferecemos:Remuneração: R$ 11.630,03Benefícios: Assistência médica e odontológica; Vale-alimentação ou refeição; Day Off; Auxílio-creche; Universidade Corporativa; Empréstimo consignado; Previdência privada e Plano de carreira.Processo Seletivo: Etapas EliminatóriasToda a comunicação será feita exclusivamente por e-mail.
Fique atento à sua caixa de entrada e evite perder prazos!1ª ETAPA Inscrição 2ª ETAPA - Análise Curricular - Para a etapa de análise curricular, será enviado um formulário para preenchimento do candidato.
Serão consideradas apenas as informações preenchidas diretamente no formulário de aprofundamento de currículo do candidato.
As respostas realizadas nos questionários, os currículos anexados no ato de inscrição, currículos enviados por e-mail, ou via qualquer outro canal de comunicação, não serão considerados.
3ª ETAPA - Avaliação Objetiva - Serão considerados aprovados em prova os candidatos que obtiverem nota igual ou superior a 7,0 (sete), na avaliação objetiva.
Entretanto, só evoluirá para a próxima etapa, os 10 primeiros candidatos, e os empatados na décima posição, entre as maiores notas.- CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: Fundamentos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Definição e principais aplicações da Inteligência Artificial (IA); Diferenças entre Aprendizado Supervisionado, Não Supervisionado e Aprendizado por Reforço; Modelos clássicos de Machine Learning: Regressão, Árvores de Decisão, Random Forest, SVM; Redes Neurais Artificiais (ANNs) e suas arquiteturas básicas; Overfitting, Underfitting e Técnicas de Regularização; 2.
Fundamentos de Aprendizado Profundo (Deep Learning): Redes Neurais Profundas: CNNs, RNNs, LSTMs e Transformers; Arquiteturas avançadas para aprendizado de representações; Backpropagation e funções de ativação; Transfer Learning e Fine-Tuning. 3.
Fundamentos de Aprendizagem por Reforço (Reinforcement Learning - RL): Definição e conceitos básicos de RL; Processos de Decisão de Markov (MDP) e Propriedades; Modelo de Transição e Recompensa; Modelos Model-Free vs. Model-Based; Programação Dinâmica: Value Iteration, Policy Iteration; Trade-off entre Exploração e Exploração (Exploration vs.
Exploitation); Aprendizado Multiagente e Hierárquico; Algoritmos Clássicos de RL: Métodos Baseados em Valor: Q-Learning e SARSA; Double Q-Learning e Dueling DQN; Métodos Baseados em Política: REINFORCE (Monte Carlo Policy Gradient); Proximal Policy Optimization (PPO); Trust Region Policy Optimization (TRPO). 4.
Frameworks, Bibliotecas e Programação: Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras; Simulação: Gazebo, Unreal Engine, CARLA; Visão Computacional: OpenCV, LabelBox; Linguagens: Python, C, C++; Software Robótico: ROS, ROS 24ª ETAPA - Entrevista Comportamental5ª ETAPA - Entrevista Técnica- Durante o processo seletivo, a Instituição poderá inverter a ordem das entrevistas, de acordo com o melhor uso de tempo e de recursos.6ª ETAPA - Análise Documental7ª ETAPA - Finalização e Divulgação do ResultadoCritérios de Desempate (em caso de empate): Candidatos PCD; Maior nota na entrevista com o gestor; Maior tempo de experiência na área; Melhor desempenho nas etapas do processo.Por que trabalhar conosco?Acreditamos na construção e fortalecimento da indústria em Pernambuco, trabalhando para o desenvolvimento da educação básica e profissional, da promoção da saúde do trabalhador, e para os avanços em inovação e tecnologia.Aqui, você será acolhido em um ambiente colaborativo, dinâmico e que poderá contribuir com o seu desenvolvimento profissional.Também valorizamos a inclusão e a diversidade, por isso, todas as nossas vagas estão abertas a pessoas com deficiência (PCD) e reabilitadas pelo INSS.
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