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Engenheiro de dados (pleno)
Netvagas 1.1 1.1 de 5 estrelas Uberlândia, MG
Netvagas
57 avaliações Leia o que as pessoas dizem sobre trabalhar aqui.
Requisitos:
* Experiência prática com bancos de dados PostgreSQL e MySQL.
* Conhecimento em ElasticSearch e Kafka para integração e indexação de dados.
* Sólidos conhecimentos em Python para manipulação e processamento de dados.
* Experiência com a stack de análise de dados e boas práticas em ETL/ELT.
* Habilidades analíticas e atenção aos detalhes para resolução de problemas relacionados a dados.
* Capacidade de trabalhar em equipe e se adaptar a ambientes dinâmicos.
Será Um Diferencial Caso Você Tenha:
* Experiência com APIs e desenvolvimento de soluções baseadas em dados acessíveis.
* Familiaridade com o setor de energia ou projetos relacionados a grandes volumes de dados.
* Conhecimento de metodologias ágeis;
* Conhecimento na área de Testes (QA);
O Que Você Irá Fazer Aqui Na Wisebyte:
O Engenheiro de Dados Pleno será responsável por atuar em projetos de consolidação e extração de dados, contribuindo para o desenvolvimento de produtos inovadores no setor de energia. Esta posição requer uma abordagem prática na construção e otimização de pipelines de dados, bem como a colaboração com outros membros do time para assegurar que as soluções estejam alinhadas com os requisitos de negócio e escaláveis.
Principais Atividades:
* Desenvolver, otimizar e gerenciar pipelines de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
* Trabalhar com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (ElasticSearch).
* Criar e manter processos de integração de dados com sistemas distribuídos utilizando ferramentas como Kafka.
* Implementar soluções para disponibilizar dados via APIs e outras tecnologias para facilitar a consulta e análise.
* Participar na análise e validação de dados para assegurar a qualidade e consistência dos mesmos.
* Colaborar com equipes de análise de dados e ciência de dados para oferecer suporte a modelos e visualizações.
* Desenvolver scripts e ferramentas de automação utilizando Python para operações relacionadas aos pipelines de dados.
* Trabalhar em equipe: Colaborar com outras áreas, desenvolvedores de SW e gerentes de projetos para garantir que o trabalho esteja alinhado aos requisitos do projeto.
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