Fundada em 15 de Março de 1996.
São 29 anos de história.
Ao todo 21 Lojas no Estado de Mato Grosso.
No início eram apenas 02 lojas localizadas no Centro de Cuiabá, capital Mato-Grossense.
Não demorou muito para a América Jeans se concretizar até os dias atuais, fruto do nosso atendimento encantador e personalizado, por agregar moda com qualidade e preço justo.
Somos VAREJO, somos MODA.
Com a América Jeans, consolidada na capital de Mato Grosso, se deu o início de uma rede de lojas mais abrangente e com ritmo crescente de desenvolvimento com o processo de expansão da rede e abertura de lojas em grandes polos no interior de Mato Grosso, nas cidades de Primavera do Leste, Rondonópolis, Sinop, Lucas do Rio Verde, Tangará da Serra, Nova Mutum, Jaciara, Poconé, Pontes e Lacerda, Barra do Garças, Campo Verde e Sorriso.
/n • Graduação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em análise de dados e criação de dashboards.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI.
• Conhecimento em modelagem de dados e gerenciamento de dados.
• Capacidade analítica para interpretar dados e gerar insights estratégicos.
• Pensamento crítico e orientação para resultados.
• Organização e atenção aos detalhes.
/n Coletar, organizar e analisar volumes de dados provenientes de diferentes fontes internas e externas.
Desenvolver relatórios, dashboards e visualizações para monitorar KPIs e identificar tendências de desempenho.
Trabalhar em conjunto com diferentes equipes (marketing, vendas, operações) para entender as necessidades de análise e oferecer soluções baseadas em dados.
Garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados utilizados nos processos de análise.
Realizar análises preditivas e diagnósticas para suporte à estratégia empresarial.
Identificar oportunidades de otimização de processos e implementação de soluções baseadas em dados.
Participar na implementação e uso de ferramentas analíticas, como Power BI, Tableau, SQL, Python.