Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel – Recife, PE
O Inatel está recrutando Especialista para atuar com pessoa desenvolvedora de Machine Learning Sênior, para atuar com projetos de ponta, no ICC - Inatel Competence Center.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
1. Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e machine learning;
2. Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
3. Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
4. Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
5. Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
6. Prover suporte ao time de QA;
7. Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
8. Elaborar documentação técnica;
9. Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
1. Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
2. Sólida experiência em:
1. Linguagem de programação Python ou Go;
2. Métodos estatísticos para análise de dados;
3. Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
4. Arquitetura em microserviços;
5. Desenvolvimento de aplicações web modernas;
6. Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
7. Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow MLOps;
8. Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
9. CI/CD;
10. Melhores práticas de desenvolvimento;
11. Metodologias ágeis.
3. Seria interessante se você tivesse ou soubesse:
1. Conhecimento em soluções SDN;
2. Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
3. Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
4. Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Horário de trabalho: de segunda à sexta-feira, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.
Local de trabalho: as atividades serão realizadas em regime de Teletrabalho "Home Office".
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