Nós acreditamos que boas ideias nascem de bons relacionamentos, boas conversas e troca de experiências.
Se você, assim como nós, sente vontade de transformar os negócios, a sociedade e o mundo por meio da tecnologia, em seu DNA está a #PaixãoPorTransformação, portanto, junte-se a nós e venha ser um #Spreader.
Aqui você pode atuar como ARQUITETO DE DADOS EM CLOUD e seu dia a dia será repleto de desafios para juntos construirmos a revolução na tecnologia.
Dia a Dia Profissional altamente qualificado em arquitetura de dados em ambientes de cloud, com vasta experiência em data science, inteligência artificial (IA), modelos de linguagem de grande escala (LLM) e as principais ferramentas e tecnologias de IA.
Capaz de projetar e implementar soluções inovadoras que suportam análises avançadas e aplicações de IA.
Requisitos e qualificações Habilidades e Competências: 1.
Arquitetura de Dados em Cloud: · Experiência com plataformas de cloud como AWS, Azure e OCI.
· Capacidade de projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e seguras.
· Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e Data Lake House.
2.
Data Science e IA: · Proficiência em técnicas de data science, incluindo análise de dados, modelagem estatística e machine learning.
· Experiência com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
· Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e modelos de linguagem de grande escala (LLM), como GPT-4.
3.
Ferramentas e Tecnologias de IA: · Familiaridade com ferramentas de big data como Apache Spark e Hadoop.
· Experiência com plataformas de análise de dados como Databricks e Snowflake.
· Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau e Power BI.
4.
Modelos de IA e LLM: · Capacidade de desenvolver e implementar modelos de machine learning e deep learning.
· Experiência com modelos de linguagem de grande escala (LLM) para aplicações de NLP.
· Conhecimento em técnicas de treinamento e ajuste fino de modelos de IA.
5.
Governança e Segurança de Dados: · Implementação de políticas de governança de dados para garantir a qualidade e a conformidade.
· Medidas de segurança para proteger dados sensíveis e garantir a privacidade.
Experiência Profissional: · Experiência comprovada em projetos de arquitetura de dados em cloud.
· Histórico de colaboração com equipes de data science e desenvolvimento de IA.
· Participação em projetos que envolvem a implementação de soluções de IA e machine learning.
Formação Acadêmica: · Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática ou área relacionada.
· Pós-graduação ou certificações em data science, IA ou áreas afins são um diferencial.
Certificações: · Certificações em plataformas de cloud (AWS, Azure, OCI).
· Certificações em data science e IA (ex.
: TensorFlow Developer, AWS Certified Machine Learning).
Local: Home Office Horário: Segunda a sexta, horário comercial Modelo de contratação: CLT OU PJ Não fazemos distinção de raça, cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, ascendência ou idade, pois acreditamos que a diversidade traz uma riqueza de troca de experiências e pontos de vistas diferentes.
Os currículos permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.