Responsabilidades e atribuições
O que é o nosso time de Inteligência de Dados?
O Departamento de Inteligência de Dados (ID) do Bradesco tem o propósito de avançar nas fronteiras das tecnologias de dados e IA para gerar valor às unidades de negócio de maneira sustentável e ética. Nossas equipes estão organizadas em três grandes pilares: analytics (orientado a profit pools), plataforma & estrutural, e governança & qualidade. E, junto às unidades de negócio, desenvolvemos e implantamos soluções de inteligência analítica que trazem incremento de receita, aumento de eficiência operacional, mitigação de riscos e melhoria da experiência do cliente.
Modelo de trabalho: Híbrido – Sendo 4 dias remotos e 1 dia presencial
Unidade: Osasco – SP ou Curitiba - PR
Como será seu dia a dia?
Sendo Data Engineer III, atuará na gerência de Analytics e suas principais atividades serão:
·Extrair, carregar, transformar e integrar dados em diferentes formatos, ambientes e latências (inclusive real-time), utilizando as ferramentas homologadas pela Organização, para entregá-los aos consumidores finais, sejam eles cientistas, analistas, sistemas ou outros ambientes, para realização de estudos, relatórios ou painéis que suportem o negócio em suas operações e/ou tomadas de decisão.
·Deve entender as necessidades do negócio, por meio da identificação das informações (dados/variáveis/logs/etc) e metainformações, tais como: latência, volume, origens e formas de consumo.
·Realiza o mapeamento dos fluxos (AS-IS e TO-BE) das informações identificadas, desde sua origem até o seu consumo, utilizando os padrões de mercado.
·Utiliza-se de metodologias exploratórias de dados para testar as hipóteses levantadas, auxiliando as áreas de negócio nas tomadas de decisão para o negócio.
Requisitos e Qualificações
O que você precisa ter ou saber?
·Graduação completa em cursos de TI (ex: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Desenvolvimento de Sistemas), Engenharias ou outras Ciências Exatas (ex: Física, Matemática, Estatística, Economia).
·Conhecimento avançado em linguagens de programação utilizadas para construção de pipelines de dados (ex: Python, Scala).
·Conhecimentos avançado em bancos dados relacionais e linguagem SQL.
·Conhecimentos em alguma plataforma de nuvem (ex: Azure, AWS, GCP) com a stack Databricks.
Será um diferencial se você tiver:
·Pós-graduação, Mestrado/Doutorado ou MBA em áreas correlatas são diferenciais.
·Conhecimentos em soluções NoSQL (ex: MongoDB, Hbase, Cassandra)
·Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas para construção de pipelines de dados (ex: Airflow, Spark, Kafka).
·Conhecimentos de esteiras de DevSecOps (construção de microserviços, Jira, Bitbucket, Bamboo, Docker).
·Inglês nível avançado;
O que nós oferecemos
No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas colaboradoras.
·PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*
·Convênio Médico
·Convênio Odontológico
·Seguro de Vida
·Vale Alimentação
·Vale Refeição
·13º Cesta Alimentação
·Total Pass
·Vale Transporte (adesão opcional)
·Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras
·Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)
·Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida
·Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco
·Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços
·Auxílio Creche ou Babá
·Licença Paternidade estendida de 20 dias
·Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto