Job descriptionNo GPA, todos(as) são bem-vindos(as).Fazemos questão de respeitar e conviver bem com pessoas diferentes, o que garante uma excelente troca de experiências.Seus conhecimentos e habilidades vão contribuir para essa operação gigantesca, e cumprir com o nosso propósito: Alimentar Sonhos e Vidas!Main responsibilitiesApoiar na implementação da rotina de Ciência de Dados.Limpar, manipular e estudar a base de dados com base em estatística e Machine Learning.Manipular e validar dados: executar extrações periódicas e sob demanda, garantindo a integridade, consistência e precisão das informações.Analisar desempenho: monitorar continuamente o desempenho de processos e pipelines de dados, identificando gargalos e implementando melhorias com base em boas práticas de performance e escalabilidade.Desenvolver soluções: projetar e implementar soluções inovadoras para problemas operacionais e de dados, garantindo alinhamento com práticas modernas de MLOps e DataOps.Gerar insights: traduzir grandes volumes de dados em insights estratégicos e acionáveis que suportem decisões críticas.Desenvolver relatórios: produzir relatórios executivos e apresentações para diferentes stakeholders, articulando recomendações com clareza e base em dados.
Manter uma comunicação contínua com equipes multifuncionais para alinhamento e evolução das soluções.Gerenciar projetos: liderar projetos de dados, garantindo uma gestão eficiente de escopo, cronogramas e prioridades.Requirements and skillsFormação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.Experiência com manipulação de grandes volumes de dados e soluções de big data em ambiente de nuvem.Conhecimento em desenvolvimento e validação de modelos preditivos, com foco em testes e melhoria contínua.Habilidade avançada de comunicação para apresentar resultados complexos de forma compreensível e persuasiva.Experiência comprovada com ferramentas como PySpark, SQL, R Studio, GCP, Airflow, S3, e conhecimento prático de metodologias de Machine Learning e MLOps.Linguagens e frameworks: Python (incluindo PySpark), SQL, R.Computação em nuvem: Google Cloud Platform (GCP) - Módulos de Modelagem e aprendizado de máquina: TensorFlow, Vertex AI, scikit-learn, AutoML.
Módulos Armazenamento e processamento de dados: BigQuery, Teradata, S3, Dataflow.Visualização e relatórios: Power BI, Looker, Google Data Studio.Additional informationBenefíciosSaúde e Bem-estar para você e seus(suas) dependentes:Assistência Médica.Assistência Odontológica.Seguro de Vida.Parceria com academias (GymPass e TotalPass).Como empresa cidadã, também oferecemos extensão da Licença Maternidade/Parentalidade e Paternidade.SESC: Para você e sua família aproveitarem os benefícios nas áreas de educação, saúde, cultura e lazer.Na empresa:Vale refeição ou refeição no local (CDs).PPR: Programa Anual de Participação nos Resultados.Vale Transporte.Benefícios que só o GPA tem:Universidade do Varejo GPA: Valorizamos o protagonismo e incentivamos o autodesenvolvimento dos nossos(as) colaboradores(as) e você poderá ter acesso a ferramentas, conteúdos e soluções educacionais atuais e de excelente qualidade para o seu desenvolvimento.Prosin: Programa de recrutamento interno com oportunidades que contribuem para o desenvolvimento da sua carreira.Programa VEM: Para você aproveitar os descontos em produtos das marcas próprias do GPA.Serviço Social:Atendimento gratuito com psicólogos e assistentes sociais, para você e seus familiares, 7 dias por semana, 24 horas por dia.Você também pode optar por:Cooperativa de Crédito (participantes da Cooperativa possuem descontos exclusivos com empresas parceiras).Previdência Privada.
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