**Principais Atribuições**:
- Extrair dados de várias fontes, como bancos de dados, arquivos CSV, etc.
- Integrar e consolidar dados de diferentes fontes para criar conjuntos de dados coesos e utilizáveis
- Automatizar pipelines de dados para garantir a atualização contínua dos dados.
- Apoio no desenvolvimento e avaliação de modelos de machine learning e metodologias estatísticas
- Criação de variáveis/features (feature engineering) que possam melhorar a performance dos modelos
- Execução/manutenção de workflows de metodologias
- Documentar processos e resultados de maneira clara e compreensível
**Requisitos**
- Formação em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Engenharia ou outra área correlata
- Experiência profissional com análises estatísticas e data science
- Proficiência intermediária/avançada na linguagem SQL
- Proficiência intermediária/avançada na linguagem Python
- Conhecimento e/ou experiência com plataformas em nuvem será considerado diferencial
- Inglês intermediário
- Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em São Paulo/Capital