Somos um Grupo brasileiro que acredita que, por meio da inovação e tecnologia, é possível desenvolver negócios, evoluir e capacitar pessoas, otimizar processos e oferecer serviços e produtos de qualidade.
Iniciamos a nossa jornada representados pela Autoglass, uma extensa rede com mais de 80 lojas distribuídas pelo território brasileiro, voltada para o comércio de vidros e peças automotivas.
Nosso crescimento abriu portas para o surgimento de novos negócios que foram integrados ao Grupo.
Hoje, também somos referência no mercado segurador e de afinidades, com a Maxpar .
Em nossa mais recente jornada, anunciamos um novo pilar com foco em inovação, tecnologia e digitalização nas operações, representado pela empresa b4b tech .
Acreditamos que, juntos, nossos negócios são capazes de gerar impactos econômico, social e ambiental positivos no mercado em que atuamos, na vida de nossos colaboradores e nas comunidades onde estamos inseridos.
Afinal, nós existimos para proporcionar soluções que melhoram a vida das pessoas.
Esse é o propósito que une e fortalece os nossos negócios.
Se você se identifica com uma empresa que valoriza a diversidade, o respeito, a ética, a tolerância, a responsabilidade social e a constante busca por inovação e melhoria contínua, venha construir uma carreira no Grupo Autoglass!
/n Requisitos e qualificações: Ensino Superior completo ou em andamento em áreas de tecnologia, administração, engenharias ou afins; Habilidade em comunicação para interagir com stakeholders de áreas técnicas e de negócios; Experiência em ambientes complexos e com grande volume de dados; Experiência em criação e manutenção de pipelines de dados; Experiência com Python e SQL para manipulação e análise de dados.
Conhecimento em ferramentas de construção de multiagentes, como LangChain .
Experiência com integrações low-code (ex.
: N8N, Flowise ).
Capacidade de estruturar e analisar dados, criar dashboards e gerar insights estratégicos.
Valorizamos se você tiver: Experiência prática ou interesse em IA Generativa e agentes inteligentes .
Conhecimento em arquitetura de dados e modelagem de machine learning .
Conhecimentos em otimização de performance de queries SQL; Certificações em plataformas de nuvem (AWS, Snowflake, Azure, GCP) ou em ferramentas específicas de dados.
/n Desenvolver e testar agentes inteligentes utilizando IA Generativa para otimização de processos.
Criar e aprimorar estruturas de multiagentes para automação e análise de dados.
Trabalhar em equipe com times de dados, desenvolvimento, arquitetura e infraestrutura.
Construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Analisar indicadores e gerar insights estratégicos para o negócio.
Garantir a qualidade e a integridade dos dados, realizando revisões de código e verificações de qualidade.