Somos um Grupo brasileiro que acredita que, por meio da inovação e tecnologia, é possível desenvolver negócios, evoluir e capacitar pessoas, otimizar processos e oferecer serviços e produtos de qualidade.
Iniciamos a nossa jornada representados pela Autoglass, uma extensa rede com mais de 80 lojas distribuídas pelo território brasileiro, voltada para o comércio de vidros e peças automotivas.
Nosso crescimento abriu portas para o surgimento de novos negócios que foram integrados ao Grupo.
Hoje, também somos referência no mercado segurador e de afinidades, com a Maxpar.
Em nossa mais recente jornada, anunciamos um novo pilar com foco em inovação, tecnologia e digitalização nas operações, representado pela empresa b4b tech.
Acreditamos que, juntos, nossos negócios são capazes de gerar impactos econômico, social e ambiental positivos no mercado em que atuamos, na vida de nossos colaboradores e nas comunidades onde estamos inseridos.
Afinal, nós existimos para proporcionar soluções que melhoram a vida das pessoas.
Esse é o propósito que une e fortalece os nossos negócios.
Se você se identifica com uma empresa que valoriza a diversidade, o respeito, a ética, a tolerância, a responsabilidade social e a constante busca por inovação e melhoria contínua, venha construir uma carreira no Grupo Autoglass!/nEnsino Superior completo ou em andamento em áreas de tecnologia, administração, engenharias ou afins;Conhecimento de SQL e Linguagem Python;Excel Avançado;Análise e exploração de dados; análise de requisitos; apresentações analíticas; data mining; fundamentos de business intelligence;Experiência com análise e extração de dados;Conhecimento em Tableau;Ferramentas de BI;Habilidade em comunicação para interagir com stakeholders de áreas técnicas e de negócios;Valorizamos se você tiver:Experiência em liderança técnica ou gestão de projetos;Conhecimentos em otimização de performance de queries SQL;Experiência com ferramentas e técnicas de armazenamento e manipulação de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart).Conhecimento em criação de camadas semânticas e modelos dimensionais (Star Schema, Snowflake Schema, OBT);Experiência em ambientes complexos e com grande volume de dados;Experiência em criação e manutenção de pipelines de dados;Conhecimentos básicos em práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo)./nRealizar análises de dados completas;Criar e manutenir painéis/dashboard de dados;Definir objetivos, estipular indicadores e métricas, coletar dados, criar protótipo fontes de dados, interpretar e expor resultados;Realizar análise descritiva dos painéis;Resolução de problemas, focando na causa raiz;Padronização de Dados (Data Viz);Analisar obsolescência de painéis e documentações, deletar painéis e documentações obsoletos.