A área de Ciência de Dados e IA é responsável por trabalhar na análise e interpretação de grandes volumes de dados, os transformando em indicadores e insights para tomada de decisões estratégicas e operacionais da Vibra.
A área combina projetos analíticos complexos, por meio de modelos de machine learning e visualização de dados que atendam às necessidades da Vibra.
Missão do cargo: Trabalhar com stakeholders para entender as necessidades de negócios e transformar esses requisitos em soluções analíticas específicas.
O profissional deve ser um agente de transformação para atuação em times multidisciplinares e possuir expertise em técnicas avançadas de análise estatística, análise preditiva, machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural.
Monitorar o desempenho das soluções em produção, ajustando modelos e algoritmos conforme necessário para melhorar os resultados e a eficiência.
**Responsabilidades e atribuições**
- Trabalhar com as áreas de negócios e outros stakeholders para entender os requisitos e traduzir esses requisitos em soluções baseadas em dados;
- Utilizar metodologias Ágeis e CRISP-DM para desenvolvimento de projeto com times multidisciplinares;
- Realizar análise exploratória de grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências relevantes para o negócio;
- Identificar e analisar correlações entre diferentes variáveis para entender melhor os fatores que impactam os resultados de negócio e aprimorar os modelos;
- Realizar a seleção de variáveis identificando as mais relevantes e a criação de novas variáveis (features) para melhorar a performance do modelo;
- Criar e implementar modelos de machine learning, modelos estatísticos, modelos de otimização, modelos de recomendações;
- Experimentar novas tecnologia voltadas para soluções de IA aplicadas ao negócio;
- Aprimorar e otimizar modelos existentes;
- Analisar os resultados dos modelos em produção e fornecer feedback para ajustes e melhorias contínuas;
- Implementar e monitorar modelos e soluções analíticas em ambientes de produção, garantindo seu desempenho e escalabilidade.
**Requisitos e qualificações**
Formação e Experiência:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística, Sistemas de Informação ou outras áreas com especialização em dados;
- Mínimo de 5 anos de experiência com ciência de dados ou funções similares;
- Experiência comprovada com plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud);
- Histórico de liderança ou participação ativa em projetos complexos de ciência de dados e inteligência artificial.
Conhecimentos Técnicos:
- Cloud Computing;
- Proficiência em modelagem estatística e testes de hipóteses para analisar correlações e inferências em conjuntos de dados;
- Domínio avançado de Python, bibliotecas de machine learning, conhecimento de SQL e familiaridade com Pyspark;
- Experiência na realização de testes A/B para avaliar o impacto das novas funcionalidades e otimizações;
- Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Habilidade em visualização de dados e storytelling;
- Capacidade para contribuir com insights analíticos a fim de aprimorar a experiência do usuário;
- Experiência em Azure e utilização de serviços, tais como: Azure Machine Learning, Azure Functions, Azure DevOps, Serviços Cognitivos do Azure; GCP e seus serviços, tais como: AI Platform e Big Query;
- Diferenciais:
- Certificações voltadas para ciência de dados nas plataformas Azure e/ou GCP (ex.
Azure Data Scientist Associate, Advanced Data Analytics);
- Experiência com LLMs (Large Language Models), incluindo agentes, RAGs e engenharia de prompt;
- Domínio de bibliotecas de Machine Learning;
- Conhecimento de MLOPs para integração e entrega contínuas de modelos de IA;
- Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.
Habilidades comportamentais:
- Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade;
- Capacidade para resolução de problemas e senso de dono;
- Orientação para a inovação e busca constante por aprendizado e atualização;
- Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio;
- Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas;
- Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa;
- Habilidade para gerenciar múltiplas tarefas e prioridades.
**Informações adicionais** E tem mais, confira o nosso pacote de benefícios**:
- Plano de saúde e odontológico com cobertura Bradesco, incluindo dependentes;
- Auxílio financeiro para dependentes com deficiência intelectual através do PAE;
- Convênio farmácia com descontos de até 60% para economizar em medicamentos;
- Previdência complementar com o Plano FlexPrev, variando de 1% a 11% conforme o salário;
- Seguro de vida para todos os colaboradores desde a admissão, sem custo adicional;
- Extensão de licenças para maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias);
- Vale-alimentação e/ou refeição através da Caju Benefícios;
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