Requisitos necessários: Inglês avançado/fluente (C1/C2)-será utilizado para conversação diária Experiência em IA/ML: Forte conhecimento de técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e profundo Proficiência com frameworks e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc. )
Experiência com ajuste fino de LLMs e uso de modelos RAG Experiência em MLOps: Familiaridade com ferramentas de gerenciamento do ciclo de vida de ML (MLflow, Kubeflow, etc. )
Experiência em conteinerização e orquestração (Docker, Kubernetes) Experiência prática com CI/CD para pipelines de ML Programação e Engenharia de Dados: Proficiência em Python para análise de dados e aprendizado de máquina Familiaridade com ferramentas de processamento de dados como Pandas, Spark e Hadoop Experiência com plataformas em nuvem, ferramentas de processamento de dados e APIs (Azure AI, databricks, snowflake etc. )
Controle de versão e automação: Conhecimento de Git e melhores práticas de controle de versão Automatização de fluxos de trabalho e gerenciamento de infraestrutura como código.
Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Engenheiro de sistemas (software) Empresa: Arbit Consultoria em tecnologia da informação.
Ramo: Informática/ Tecnologia (BB)