Apoio na realização análises descritivas e preditivas no contexto de dados de visão computacional aplicado a câmeras digitais. Apoio na observação e identificação de padrões a partir de métodos supervisionados e não supervisionados. Apoio na automatização de processos de treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Apoio na documentação da metodologia adotada, inclusive elencando possíveis limitações presentes no método ou dados fornecidos. Utilizar a linguagem Python e suas bibliotecas mais utilizadas na área de Aprendizado de Máquina e Visão Computacional para:construção e treinamento de modelos estatísticos:criação e alteração de tipos de modelos e arquiteturas. definição de métricas de sucesso-otimização do treinamento:seleção de dados de entrada, sintonização de hiper-parâmetros, modificação da estratégia de treinamento etc. interpretação e avaliação de resultados. Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Estagiário Empresa: Instituto de pesquisas eldorado Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais Ramo: Pesquisas (FJ)