Papel na Empresa: Atuar como Cientista de Dados em Clientes, Desenvolvendo Modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a Aplicação de Técnicas Estatísticas, Modelagem de Dados e Habilidades de Programação para Resolver Problemas Complexos.
Responsabilidades:
- Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
- Habilidades em Pré-processamento, Feature Engineering e Análise de Séries Temporais.
- Contribuição na Metodologia TDSP e Condução de Reuniões.
- Mentoria para Membros Juniores e Contribuição na Fase de Deployment.
- Condução Independente de Análises, Escopos Detalhados e Interação com Clientes.
- Documentação Técnica, Apresentações e Participação na Estimativa de Recursos.
- Coleta e Pré-processamento de Dados de Diversas Fontes.
- Experiência com Ferramentas de Big Data como Apache Spark.
- Análise Estatística Avançada, Regressões e Análise de Componentes Principais.
- Modelagem Independente de Machine Learning com Ênfase em Modelos Sofisticados e Deep Learning.
- Avaliação Rígida de Modelos, Técnicas de Regularização e Ensemble.
- Comunicação Eficaz de Insights Complexos usando Ferramentas Avançadas de Visualização.
- Proficiência em Plataformas de Nuvem, Otimização de Pipelines e Implementação de Soluções de ML em Escala.
Requisitos:
- Inglês para Conversação nível B2-C1 (Pós Intermediário e Avançado).
- Proficiência em Python, com Foco em Programação Funcional e Orientada a Objetos.
- Experiência Avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
- Competência em Pré-processamento, Feature Engineering e Análise de Séries Temporais.
- Familiaridade e Contribuição na Metodologia TDSP.
- Habilidade para Conduzir Reuniões de Business Understanding e Apresentar Resultados.
- Capacidade de Mentoria para Membros Juniores e Contribuição na Fase de Deployment.
- Condução Independente de Análises, Escopos Detalhados e Interação com Clientes.
- Documentação Técnica, Apresentações e Participação na Estimativa de Recursos.
- Coleta e Pré-processamento de Dados de Diversas Fontes.
- Experiência com Ferramentas de Big Data como Apache Spark.
- Análise Estatística Avançada, Regressões e Análise de Componentes Principais.
- Modelagem Independente de Machine Learning com Ênfase em Modelos Sofisticados e Deep Learning.
- Avaliação Rígida de Modelos, Técnicas de Regularização e Ensemble.
- Comunicação Eficaz de Insights Complexos usando Ferramentas Avançadas de Visualização.
- Proficiência em Plataformas de Nuvem, Otimização de Pipelines e Implementação de Soluções de ML em Escala.
Diferenciais:
- Certificação em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
- Certificação em Azure Data Engineer Associate.
- Experiência em Projetos Complexos de Análise de Dados e Machine Learning.
- Contribuição na Otimização de Processos e Eficiência em Pipelines de Dados.
- Envolvimento em Iniciativas de Pesquisa e Implementação de Novas Tecnologias.
- Conhecimento Aprofundado em Frameworks de Deep Learning, como TensorFlow ou PyTorch.
- Implementação de Soluções de ML em Grande Escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.
Nossos Incentivos:
1. Auxílio Médico;
2. Wellhub;
3. Auxílio Terapia;
4. Teleatendimento em Nutrição;
5. Seguro de Vida;
6. Day Off no Dia do Aniversário;
7. Parceria com Instituições de Ensino com Desconto em Cursos (Anhanguera e FIAP);
8. Gameficação Interna (Troque Ações por Prêmios);
9. English Club;
10. Reembolso + Bônus por Certificação.
Entre Outros
Atuação Remota.
Valorizamos Cada Voz e Cada Pessoa, porque Sabemos que a Diversidade nos Torna Mais Inovadores e Fortes.