Sobre a vaga: Estamos em busca de um Machine Learning Engineer (MLE) para atuar na interseção entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção. Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica. Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas. Esperamos que você colabore ativamente com a equipe, desenvolva ferramentas internas para aumentar a produtividade e oriente colegas menos experientes, garantindo a entrega de código de alta qualidade de forma ágil e eficiente. Se você busca um desafio que combina tecnologia de ponta, impacto real e crescimento contínuo, essa vaga é para você! Principais responsabilidades: Como MLE, você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços, utilizando as melhores práticas de MLOps. Criação de novos recursos do produto do início ao fim, incluindo o desenvolvimento e implantação de novos modelos em sistemas de produção. Construção de código que será implantado na produção, seguindo padrões de design e estilo de código. Documentação do processo de pensamento e criação de artefatos no repositório/wiki da equipe. Revisão da qualidade do código e design desenvolvido por seus colegas. Melhoria significativa do desempenho e confiabilidade do nosso código. Desenvolvimento de ferramentas/utilitários internos para aumentar a produtividade da equipe. Colaboração com outros membros da equipe para aprimorar a capacidade de entrega de código de alta qualidade rapidamente. Orientação e treinamento de membros juniores da equipe. O que procuramos: Grau acadêmico, preferencialmente bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação ou disciplinas de engenharia, além de 5+ anos de experiência na criação de software escalável e de alta qualidade. O que esperamos: Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow. Boa compreensão de computação estatística e processamento paralelo. Experiência com tensorflow avançado distribuído, numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib. Boa compreensão de gerenciamento de memória e processamento paralelo em Python. Forte em codificação Python e experiência em IDEs como VSC ou PyCharm. Experiência em versionamento de código usando Git. Experiência em ambientes ágeis. Compreensão básica de nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização. Boa base em estruturas de dados e algoritmos. Experiência em arquitetura de microsserviços e construção de serviços RESTful. Desafio o status quo com mentalidade proativa. Habilidades comportamentais: Responsabilidade total pelos projetos e entendimento das expectativas. Liderança de pensamento e influência na direção geral das soluções. Colaboração e compartilhamento de conhecimento com a equipe. Capacidade de simplificar a comunicação dos resultados do trabalho. Habilidades linguísticas necessárias: Inglês Português Espanhol Informações adicionais: Vale refeição ou alimentação; Vale transporte; Bônus; Plano de saúde; Convênio odontológico; Seguro de vida; OLÁ, SOMOS A AMBEV TECH! Somos responsáveis por impulsionar a transformação digital da Ambev, conectando tecnologia e soluções de Data & Analytics, Cibersegurança, e muito mais. Quer criar soluções que vão do campo ao copo? Vem com a gente! #J-18808-Ljbffr