O profissional de Quality Assurance, ou QA, é responsável por garantir a qualidade dos produtos ou serviços de uma empresa. No contexto de software, por exemplo, o QA testa softwares, aplicações, sistemas e sites para identificar e corrigir bugs, falhas e quaisquer outros problemas que possam comprometer a experiência do usuário final.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar estratégias abrangentes de garantia de qualidade para garantir a conformidade com os requisitos do cliente e os padrões da indústria.
* Criar planos de teste detalhados, casos de teste e scripts de automação para validar a funcionalidade, desempenho, segurança e usabilidade dos produtos.
* Executar testes funcionais, de integração, de regressão e de aceitação do usuário para identificar e relatar defeitos, problemas de desempenho e áreas de melhoria.
* Colaborar estreitamente com as equipes de desenvolvimento, design e gerenciamento de produtos para entender os requisitos do cliente e garantir a entrega de produtos de alta qualidade.
* Participar ativamente de revisões de código, revisões de design e reuniões de planejamento para garantir que os requisitos de qualidade sejam incorporados em todas as etapas do ciclo de vida do desenvolvimento de software.
* Desenvolver e manter métricas de qualidade para monitorar o progresso dos testes, identificar tendências e tomar medidas corretivas conforme necessário.
* Documentar e comunicar claramente os resultados dos testes, incluindo relatórios de defeitos, métricas de qualidade e recomendações de melhorias.
* Fornece suporte para a implementação e manutenção de processos de garantia de qualidade, ferramentas e padrões.
Requisitos:
* Experiência comprovada em funções de Garantia de Qualidade de Software (QA), incluindo planejamento, execução e automação de testes.
* Conhecimento prático de metodologias de teste, ferramentas de automação de teste e práticas de desenvolvimento ágil.
* Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com atenção aos detalhes e capacidade de identificar padrões em dados complexos.
Formação acadêmica:
* Ciência da Computação, Engenharia de Software, ou área relacionada.
Experiência:
Controle de qualidade em software (Obrigatório)
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