CONHEÇA A EMPRESA CONTRATANTE:
_"Segmento sigiloso_"
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Coleta e Pré-processamento de Dados: Obter dados de diversas fontes e realizar limpeza e transformação para garantir que sejam adequados para análise.Análise Exploratória: Explorar e visualizar dados para identificar padrões, tendências e anomalias, ajudando a formular hipóteses e direcionar análises mais profundas.Modelagem e Algoritmos: Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para prever resultados, classificar informações ou identificar agrupamentos.Interpretação de Resultados: Traduzir os resultados da análise em insights práticos, que possam ser utilizados para tomada de decisões estratégicas.Comunicação: Apresentar resultados de forma clara e acessível para diferentes públicos, incluindo stakeholders não técnicos, utilizando visualizações e relatórios.Colaboração: Trabalhar em equipe com outros profissionais, como engenheiros de dados, analistas e líderes de negócios, para alinhar projetos às necessidades da organização.Atualização Contínua: Manter-se atualizado sobre novas ferramentas, tecnologias e técnicas em ciência de dados e análise de dados.REQUISITOS: Programar (como Python ou R), estatística, manipulação de dados (SQL, pandas), e visualização de dados (matplotlib, Tableau).Experiência com bancos de dados relacionais e não-relacionais.Desejável conhecimento em técnicas de IA generativa e Filtragem Colaborativa.Experiência em Data Lake.Domínio de Python e suas bibliotecas para ciência de dados (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.)Experiência com ferramentas e plataformas de data science e AI (como Hadoop, TensorFlow, PyTorch, IBM Watson Studio, Keras, Caffe, ChatGPT, Gemini, Copilot, Llama, Azure ML, etc).FORMAÇÃO: Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou Engenharia de Dados.
BENEFÍCIOS: Plano de saúde, VA, VT e PPR.
HORÁRIO: Segunda à Sexta-feira.
LOCAL DE TRABALHO: Camboriú/SC
FORMA DE CONTRATAÇÃO: CLT
#J-18808-Ljbffr